thrill 的项目扩展与二次开发
2025-05-19 01:23:31作者:昌雅子Ethen
thrill 是一个实验性的分布式大数据批处理框架,使用 C++ 语言开发,旨在为算法研究人员和开发者提供一个高性能、可扩展的分布式计算平台。下面将详细介绍 thrill 项目的扩展和二次开发可能性。
1、项目的基础介绍
thrill 作为一个研究项目,由德国卡尔斯鲁厄理工学院(Karlsruhe Institute of Technology)设计和开发。它是一个针对大数据批处理计算的高性能框架,支持在多机集群上执行算法。thrill 当前处于早期测试阶段,仍在不断发展和完善中。
2、项目的核心功能
thrill 的核心功能是提供分布式大数据的批处理计算能力。它支持多种数据处理算法,并通过分布式计算来提高处理速度和效率。thrill 的设计目标是易于使用,同时提供高度可扩展性,使得研究人员和开发者能够方便地实现自定义的分布式算法。
3、项目使用了哪些框架或库?
thrill 在其实现中主要使用了以下框架或库:
- C++ 标准库:thrill 依赖 C++ 的标准库进行基础编程和数据处理。 -Boost 库:用于提供一些高级的编程工具和功能。 -CMake:作为构建系统,用于编译和构建 thrill 项目。
4、项目的代码目录及介绍
thrill 的代码目录结构大致如下:
thrill/
├── benchmarks/ # 性能测试代码
├── doc/ # 文档
├── examples/ # 示例代码
├── extlib/ # 外部库
├── frontends/ # 前端代码,用于用户交互
├── misc/ # 杂项文件和工具
├── run/ # 运行时脚本和工具
├── tests/ # 测试代码
├── thrill/ # thrill 核心代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .gitmodules # Git 子模块
├── Travis.yml # Travis CI 配置
├── AUTHORS # 作者信息
├── CMakeLists.txt # CMake 构建配置文件
├── CPPLINT.cfg # C++ 代码风格配置
├── Doxyfile # Doxygen 文档配置
├── LICENSE # 许可证信息
├── README.md # 项目说明文件
└── compile.sh # 编译脚本
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
算法扩展:thrill 旨在支持多种算法的实现,因此可以在此基础上扩展新的数据处理算法,以满足不同应用场景的需求。
-
性能优化:通过优化现有代码,提高框架的执行效率和处理速度。
-
平台兼容性:扩展 thrill 的平台兼容性,使其能够在更多的操作系统和硬件环境下运行。
-
用户接口:改进用户接口,使其更加友好,降低用户的使用门槛。
-
文档和社区:完善项目文档,建立用户社区,促进用户交流和项目发展。
thrill 作为一个开源项目,为研究人员和开发者提供了一个良好的起点,通过扩展和二次开发,可以使其更好地服务于大数据处理的实际应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.92 K
暂无简介
Dart
600
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
637
235
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
823
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464