【亲测免费】 3dsMax Python 开发指南
2026-01-18 09:33:35作者:温艾琴Wonderful
项目介绍
本项目名为“3dsMax-Python-HowTos”,由ADN-DevTech团队维护,旨在为3ds Max用户提供一系列基于Python的开发教程和示例。通过这些教程,用户可以学习如何在3ds Max中使用Python脚本进行自动化和定制化开发。项目涵盖了从基础的脚本编写到高级的插件开发等多个方面,适合不同层次的开发者学习和参考。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您已经安装了3ds Max软件,并且具备基本的Python编程知识。
快速启动示例
以下是一个简单的Python脚本示例,用于在3ds Max中创建一个立方体:
import MaxPlus
# 创建一个新的立方体
cube = MaxPlus.Factory.CreateGeomObject(MaxPlus.ClassIds.Box)
cube.ParameterBlock.Length.Value = 10.0
cube.ParameterBlock.Width.Value = 10.0
cube.ParameterBlock.Height.Value = 10.0
# 将立方体添加到场景中
MaxPlus.Core.GetRootNode().AddChild(cube)
将上述代码保存为.py文件,然后在3ds Max中通过脚本菜单运行该文件即可看到效果。
应用案例和最佳实践
案例一:自动化模型导入
在3D建模过程中,经常需要从外部文件导入模型。通过Python脚本,可以实现自动化导入过程,提高工作效率。以下是一个示例脚本,用于从指定路径导入多个模型文件:
import os
import MaxPlus
def import_models(folder_path):
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.obj'):
full_path = os.path.join(folder_path, file_name)
MaxPlus.FileManager.Import(full_path)
# 使用示例
folder_path = 'C:/path/to/your/models'
import_models(folder_path)
案例二:自定义工具开发
通过Python脚本,可以开发自定义工具,满足特定的工作需求。例如,开发一个用于快速创建特定类型场景元素的工具:
import MaxPlus
def create_custom_scene():
# 创建灯光
light = MaxPlus.Factory.CreateLightObject()
light.ParameterBlock.Type.Value = MaxPlus.ClassIds.OmniLight
light.ParameterBlock.Multiplier.Value = 2.0
MaxPlus.Core.GetRootNode().AddChild(light)
# 创建相机
camera = MaxPlus.Factory.CreateCameraObject()
MaxPlus.Core.GetRootNode().AddChild(camera)
# 使用示例
create_custom_scene()
典型生态项目
1. Py3dsMax
Py3dsMax是一个基于Python的3ds Max开发框架,提供了丰富的API和工具,帮助开发者更高效地进行3ds Max脚本和插件开发。
2. 3ds Max SDK
3ds Max SDK是官方提供的开发工具包,包含了详细的文档和示例,适用于C++和Python开发者进行高级插件和工具开发。
通过结合这些生态项目,开发者可以进一步扩展和优化在3ds Max中的Python开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
386
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781