LVGL MicroPython 绑定教程
2024-09-15 04:11:52作者:胡唯隽
1. 项目介绍
LVGL(Light and Versatile Graphics Library)是一个轻量级且功能强大的图形库,广泛用于嵌入式系统中。lv_binding_micropython 项目旨在将 LVGL 与 MicroPython 结合,使得开发者可以在 MicroPython 环境中使用 LVGL 的功能。通过这个绑定,开发者可以利用 MicroPython 的简洁语法和 LVGL 的丰富图形功能,快速开发嵌入式图形界面应用。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
首先,确保你已经安装了 MicroPython 和 Git。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:
# 安装 MicroPython
pip install micropython
# 安装 Git
sudo apt-get install git
2.2 克隆项目
使用 Git 克隆 lv_binding_micropython 项目到本地:
git clone https://github.com/lvgl/lv_binding_micropython.git
cd lv_binding_micropython
2.3 初始化项目
进入项目目录后,运行以下命令初始化项目:
python make.py
2.4 运行示例代码
项目中包含多个示例代码,你可以通过以下命令运行其中一个示例:
micropython examples/advanced_demo.py
2.5 自定义应用
你可以根据需要修改示例代码,或者创建新的 Python 文件来开发自己的应用。以下是一个简单的示例代码:
import lvgl as lv
# 初始化 LVGL
lv.init()
# 创建一个屏幕对象
scr = lv.obj()
# 创建一个按钮
btn = lv.button(scr)
btn.align(lv.scr_act(), lv.ALIGN.CENTER, 0, 0)
# 创建一个标签
label = lv.label(btn)
label.set_text("Hello, LVGL!")
# 加载屏幕
lv.scr_load(scr)
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 智能家居控制面板:使用 LVGL 和 MicroPython 开发一个智能家居控制面板,用户可以通过触摸屏控制家中的灯光、温度等设备。
- 工业监控系统:在工业环境中,使用 LVGL 和 MicroPython 开发一个实时监控系统,显示设备的运行状态和报警信息。
- 教育机器人:在教育机器人项目中,使用 LVGL 和 MicroPython 开发一个交互界面,学生可以通过界面控制机器人的动作和行为。
3.2 最佳实践
- 模块化设计:将应用拆分为多个模块,每个模块负责不同的功能,便于维护和扩展。
- 使用样式:LVGL 提供了丰富的样式功能,合理使用样式可以大大提升界面的美观度。
- 优化内存使用:在嵌入式系统中,内存资源有限,合理使用内存管理功能,避免内存泄漏。
4. 典型生态项目
- lv_micropython:这是一个将 LVGL 与 MicroPython 结合的项目,提供了完整的 MicroPython 绑定和示例代码。
- lv_drivers:LVGL 的驱动库,提供了多种显示和输入设备的驱动支持,方便开发者快速集成到项目中。
- lv_examples:LVGL 的示例代码库,包含了大量的示例代码,帮助开发者快速上手和理解 LVGL 的功能。
通过这些生态项目,开发者可以更方便地使用 LVGL 和 MicroPython 开发嵌入式图形界面应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867