探索网络连接的利器:内部IP地址获取库——`internal-ip`
2024-05-20 16:31:43作者:姚月梅Lane
在这个数字化的世界里,了解我们的设备在网络中的身份至关重要。internal-ip 是一个简单而强大的Node.js库,用于获取你的设备的内部IPv4和IPv6地址。它使得在开发过程中轻松获取本地网络信息变得轻而易举。
项目介绍
internal-ip 是一个小巧的模块,它的主要任务是帮助你在JavaScript环境中获取到设备的内部IP地址。有了这个工具,无论是在服务器端还是在客户端应用中,你都能迅速找到设备的互联网面向接口的IP地址。同时,它还提供了同步和异步两种API,以满足不同场景的需求。
项目技术分析
该项目基于操作系统级别的工具实现。在Linux和Android系统上,internal-ip 使用ip命令(通常作为iproute2包的一部分)来获取IP地址。对于异步方法,它们通过非阻塞的方式来获取结果,这使得这些函数在处理高并发时表现良好。同步方法则在确定性环境下提供快速的结果,但不适用于浏览器环境。
项目及技术应用场景
- 网络管理:在实时查看网络状态或调试网络问题时,
internal-ip可以帮助你获取设备的内部IP,以便于检查网络配置。 - 局域网通信:当你需要建立设备间的P2P连接或是文件共享服务时,知道内部IP地址是非常重要的。
- 物联网应用:在IoT设备的开发中,确定设备的内部IP有助于设置和管理设备网络连接。
- Web应用:在前端应用中,你可以利用
internal-ip的CLI工具来获取用户设备的内部IP,从而提供更加个性化的服务。
项目特点
- 多平台支持:不仅支持多种操作系统,如Linux和Android,还针对不同的使用场景提供了同步和异步API。
- 简洁API:只有四个核心函数,易于理解和使用。
- 依赖少:依赖于操作系统的基本工具,减少了额外的安装步骤。
- 兼容性强:虽然浏览器中不支持同步方法,但异步方法可以顺利地在浏览器环境中工作。
安装internal-ip 非常简单,只需要一条npm命令:
npm install internal-ip
然后在你的代码中直接调用API即可获取IP地址:
import {internalIpV6, internalIpV4} from 'internal-ip';
console.log(await internalIpV6()); // 输出内部IPv6地址
console.log(await internalIpV4()); // 输出内部IPv4地址
总的来说,internal-ip 是一个强大且实用的工具,无论你是开发者、网络管理员还是对网络感兴趣的爱好者,它都是值得信赖的选择。现在就将其纳入你的开发工具箱,提升你的网络管理工作效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217