【免费下载】 微信自动添加好友脚本(auto_add_wechat_friends_py)安装与使用教程
2026-01-22 05:22:09作者:秋泉律Samson
项目概述
该项目位于GitHub,由Valord577开发并遵循Apache-2.0许可协议。旨在提供一个自动化方案,通过Python脚本批量向微信发送添加好友请求。此工具利用ADB命令模拟在Android设备上的点击动作,实现无需手动操作即可批量执行加好友任务。
1. 目录结构及介绍
项目的主要目录结构如下:
auto_add_wechat_friends_py/
├── config # 配置文件夹,存储应用的配置信息
│ └── config.json # 主配置文件,定义添加模式、循环设置等
├── adb.py # ADB相关的功能实现,用于控制Android设备
├── file.py # 处理文件相关逻辑,如读取手机号码列表
├── main.py # 应用主入口,调用其他模块执行核心逻辑
├── plat.py # 平台兼容性处理或额外支持代码
├── run.py # 脚本运行入口,接收命令行参数
└── LICENSE # 许可证文件
- config: 包含了所有必要的配置信息,通过
config.json来定制脚本的行为。 - adb.py: 实现ADB命令的调用,模拟触控等操作。
- file.py: 处理数据文件,例如从文件中读取待添加的好友手机号。
- main.py: 脚本的核心处理逻辑,不直接作为启动文件但整合各部分功能。
- run.py: 用户交互的起点,接受命令行参数并启动整个流程。
- plat.py: 可能用于处理不同操作系统下的兼容性问题。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件:run.py
该文件是项目的执行入口。它设计成接受命令行参数,允许用户自定义执行方式,包括但不限于指定ADB端口、设备号、运行模式(如文件读取或循环模式)等。使用方法可以通过以下命令查看:
python run.py -h
这将显示如何使用脚本的详细帮助信息,包括 -d (使用默认ADB设备), -s (指定设备号), -p (指定ADB端口号) 等参数的使用说明。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件:config/config.json
配置文件用于设定脚本运行时的具体行为,关键配置项可能包括:
mode: 添加好友的操作模式,可以是file基于文件或loop循环模式。loop: 循环操作的相关设置,比如是否循环首尾。file: 待发好友请求的手机号码文件路径,要求每行一个号码。account: 是否自动切换微信账号及其细节。dump: 结果累计到指定数量后写入文件的策略。sleep: 操作间隔时间,单位通常是分钟。sleep-flag: 查找失败后的处理策略,包括账号切换和休眠机制。
修改配置文件前,请确保理解每个选项的意义,并根据实际需求调整。使用时,脚本会依据这些配置执行特定的任务流。
快速启动指南
- 确保你的系统已经安装了Python 3.3以上版本。
- 安装ADB工具,并保证Android设备已开启USB调试模式。
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/valord577/auto_add_wechat_friends_py.git。 - 根据需要编辑
config/config.json。 - 准备好包含手机号码的文件。
- 在项目根目录下运行:
python run.py或加上相应参数以自定义执行选项。
请注意,使用此类脚本需遵守微信的使用条款,不当使用可能会导致账户受限。务必谨慎操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248