【亲测免费】 Django REST Framework 教程:从零开始的实践
2026-01-19 11:48:40作者:凤尚柏Louis
在这个教程中,我们将深入探索由 twtrubiks 提供的 Django REST Framework 示例项目,为你揭示其内部架构,启动流程以及关键配置细节。本教程旨在帮助初学者快速上手,同时也适合希望深入了解Django REST Framework的老手。
1. 项目目录结构及介绍
Django项目的目录结构通常遵循一定的模式,以保持代码的组织性和可维护性。以下是一个典型的基于Django REST Framework的项目结构概览:
django-rest-framework-tutorial/
|-- manage.py # 项目管理脚本,用于运行服务器等操作
|-- tutorial # 主体应用目录
| |-- __init__.py # 应用初始化文件
| |-- admin.py # Django管理界面配置
| |-- apps.py # 应用配置
| |-- migrations # 数据库迁移文件夹
| | |-- __init__.py
| |-- models.py # 模型定义,业务对象的数据结构
| |-- serializes.py # 序列化器,用于数据的序列化和反序列化
| |-- tests.py # 单元测试文件
| |-- urls.py # 应用级URL配置
| |-- views.py # 视图处理逻辑
|-- requirements.txt # 项目依赖列表
|-- .gitignore # Git忽略文件列表
|-- README.md # 项目说明文档
|-- django_rest_framework_tutorial # 可能还包含项目的顶层设置文件(settings.py等)
- manage.py 是交互式管理工具,执行如运行服务器、数据库迁移等任务。
- tutorial 目录包含了核心应用程序代码。
- models.py 定义了数据库模型,是项目的核心业务数据结构。
- serializers.py 负责数据在Python对象与JSON间的转换。
- views.py 处理HTTP请求并返回响应。
- urls.py 映射URL到视图函数或类。
- requirements.txt 记录了项目所需的所有第三方库。
2. 项目的启动文件介绍
项目主要通过 manage.py 文件进行管理和启动。当你安装好Django并且设置了环境变量后,可以使用以下命令来启动开发服务器:
python manage.py runserver
这将默认在一个本地端口(通常是8000)上启动服务器。manage.py 文件通过调用Django框架提供的各种管理命令来完成任务,包括但不限于数据库操作、运行测试、收集静态文件等。
3. 项目的配置文件介绍
在Django项目中,配置主要位于一个或多个 settings.py 文件中。虽然示例项目的具体配置可能因版本而异,但通常的配置包括数据库连接、中间件、应用程序的注册、模板设置、静态文件和媒体文件的路径等。项目可能有以下几个关键配置点:
- INSTALLED_APPS:列出了项目中所有激活的应用程序名称,包括Django自带的应用和服务自己的应用程序,比如 'tutorial' 和 'rest_framework'。
- DATABASES:定义数据库配置,如使用SQLite、MySQL或PostgreSQL等。
- MIDDLEWARE:这里列出了一系列中间件类,它们按顺序被调用,影响请求和响应的处理过程。
- ROOT_URLCONF:指定存放URL模式的模块路径,这是将URL映射到视图的关键配置。
- REST_FRAMEWORK:如果项目使用了Django REST Framework,则会在此部分进行特定于API的配置,例如认证方法、 throttle rates 等。
为了具体了解上述每个部分在该示例项目中的实现,推荐直接查看项目源码中的 settings.py 文件,并参照Django REST Framework的官方文档进行学习和调整。
通过这个概述,你应该能够对项目有一个大致的了解,并着手探索或搭建自己的RESTful服务。记住,实际操作和阅读源代码是最好的学习方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248