Vifm文件管理器实现拖拽上传的两种高效方案
2025-06-28 04:03:43作者:翟萌耘Ralph
在终端文件管理器Vifm中实现图形化的拖拽上传功能,可以通过两种轻量级工具实现。本文将详细介绍这两种方案的技术原理和配置方法。
方案一:Dragon拖拽工具
Dragon是一个简单的命令行拖拽工具,可以将文件从终端拖拽到图形界面应用中。在Vifm中的配置方法如下:
- 首先确保系统已安装dragon工具
- 在Vifm配置文件中添加键绑定:
nnoremap <silent> ,d :!dragon %f &
- 使用时选中文件,按下,d组合键,会弹出可拖拽窗口
技术特点:
- 保持后台运行(&符号)
- %f表示当前选中的文件
- 适合需要可视化拖拽的场景
方案二:Blobdrop即时拖拽
Blobdrop是更高效的解决方案,它无需弹出额外窗口,直接启动拖拽操作:
- 安装blobdrop工具
- 添加Vifm配置:
nnoremap <silent> ,d :!blobdrop %f %i
- 选中文件后执行命令即可直接拖拽
技术优势:
- 无GUI界面干扰
- 操作路径更短
- %i参数支持多文件选择
- 特别适合频繁拖拽上传的场景
技术原理分析
这两种方案都利用了X11/Wayland系统的拖拽协议:
- Vifm通过外部命令调用拖拽工具
- 工具将文件信息封装为MIME类型数据
- 图形界面应用接收并解析拖拽数据
- 完成文件传输操作
实际应用建议
对于需要频繁上传文件到Web应用(如S3管理界面)的用户:
- 推荐使用blobdrop方案提高效率
- 可考虑为不同场景创建多个快捷键
- 结合Vifm的文件选择功能批量操作
这两种方案完美弥补了终端文件管理器在图形交互方面的不足,同时保持了Vifm的高效操作特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355