解决microsoft/sample-app-aoai-chatGPT中的异步客户端会话未关闭问题
在基于Azure OpenAI构建的聊天应用microsoft/sample-app-aoai-chatGPT中,开发团队遇到了一个典型的异步编程问题——未关闭的客户端会话。这个问题虽然不会立即导致应用崩溃,但长期运行后可能引发内存泄漏和性能下降。
问题现象
应用在启用聊天历史功能并处理多个并发请求时,日志中会出现"Unclosed client session"警告信息。这表明应用程序创建的异步客户端会话没有被正确关闭,导致资源未被释放。
根本原因分析
经过深入排查,发现问题出在CosmosDB客户端的初始化逻辑上。当应用使用DefaultAzureCredential进行身份验证时,创建的是一个异步版本的凭据对象(aio),但这个异步会话没有被正确管理生命周期。
具体来看,在app.py文件的init_cosmosdb_client()函数中,当AZURE_COSMOSDB_ACCOUNT_KEY未设置时,代码会使用DefaultAzureCredential()创建凭据。问题在于这个异步凭据对象没有被显式关闭。
解决方案
针对这个问题,社区提出了两种有效的解决方案:
方案一:使用上下文管理器管理异步凭据
最简单的修复方法是使用Python的async with语法来管理DefaultAzureCredential的生命周期:
async def init_cosmosdb_client():
if not AZURE_COSMOSDB_ACCOUNT_KEY:
async with DefaultAzureCredential() as credential:
# 使用credential初始化Cosmos客户端
else:
credential = AZURE_COSMOSDB_ACCOUNT_KEY
这种方法确保凭据对象在使用完毕后会被自动关闭,解决了资源泄漏问题。
方案二:全局单例模式优化
考虑到CosmosClient的初始化是一个重量级操作,官方文档建议在整个应用生命周期中保持单例实例。更完善的解决方案是:
- 在应用启动时初始化CosmosDB客户端
- 将客户端实例存储在应用上下文中
- 使用事件机制确保路由处理前客户端已就绪
实现代码示例:
cosmos_db_ready = asyncio.Event()
def create_app():
app = Quart(__name__)
@app.before_serving
async def init():
try:
app.cosmos_conversation_client = await init_cosmosdb_client()
cosmos_db_ready.set()
except Exception as e:
logging.exception("初始化CosmosDB客户端失败")
app.cosmos_conversation_client = None
raise e
return app
在路由处理函数中,首先等待数据库就绪:
async def add_conversation():
await cosmos_db_ready.wait()
# 使用current_app.cosmos_conversation_client操作数据库
最佳实践建议
-
资源管理:对于所有实现了异步上下文管理协议的对象,都应使用async with语法确保资源释放
-
客户端生命周期:重量级客户端应考虑应用级单例模式,避免重复初始化开销
-
错误处理:数据库连接初始化应放在应用启动阶段,失败时尽早暴露问题
-
就绪检查:使用事件机制确保依赖服务就绪后再处理请求
这种设计不仅解决了原始问题,还提高了应用的健壮性和性能表现。对于生产环境中的Python异步应用开发,这些模式都值得借鉴。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









