Oracle 11g RAC关闭与启动顺序详解
2026-01-31 05:05:35作者:钟日瑜
本文档详细介绍了在Oracle 11g RAC环境下,正确的关闭与启动顺序。遵循本文档的步骤,可以确保Oracle RAC集群的高效管理和稳定运行。
文件简介
- 标题:在Oracle 11g,RAC的关闭和启动顺序如下【20180625】
- 描述:本文档旨在指导用户掌握Oracle 11g RAC环境下的关闭与启动操作步骤,防止因操作不当导致的服务中断或数据丢失。
关闭顺序
- 停止应用程序:确保所有依赖于Oracle RAC的应用程序已停止使用。
- 关闭监听器:在各节点上逐个关闭Oracle Net Listener。
- 关闭数据库实例:使用
shutdown命令逐个关闭数据库实例。 - 关闭 ASM 实例:如有使用Oracle ASM,需关闭ASM实例。
- 关闭OCR/ Voting Disk:在所有节点上执行相应的命令关闭OCR和Voting Disk。
启动顺序
- 启动OCR/ Voting Disk:在各节点上启动OCR和Voting Disk。
- 启动 ASM 实例:如有使用Oracle ASM,需启动ASM实例。
- 启动数据库实例:逐个启动数据库实例。
- 启动监听器:在各节点上启动Oracle Net Listener。
- 启动应用程序:启动并测试所有依赖于Oracle RAC的应用程序。
注意:关闭和启动操作应严格按照顺序执行,避免由于操作顺序不当造成的系统故障。
结束语
本文档提供的关闭与启动顺序是基于Oracle 11g RAC官方推荐的最佳实践。遵循这些步骤,能够确保Oracle RAC系统的稳定性和可靠性。在实际操作中,建议详细阅读Oracle官方文档,并结合实际情况进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221