AKShare项目中东财股票接口日期格式变更分析
2025-05-20 12:57:31作者:尤辰城Agatha
背景介绍
AKShare作为一款基于Python的开源金融数据接口库,为广大金融数据分析师和量化交易爱好者提供了便捷的数据获取渠道。其中,东方财富网(东财)作为国内知名的金融数据服务商,其股票行情数据接口是AKShare的重要组成部分。
问题发现
近期,AKShare项目中对接东财股票日线行情的接口出现了数据返回为空的情况。经过技术团队排查,发现这是由于东财服务器端对接口参数格式进行了调整导致的兼容性问题。
技术细节分析
接口参数变更
原接口使用的日期格式为:
2025-04-21
变更后的接口要求日期格式为:
20250421
这种格式变化属于典型的API参数规范化调整,去除了日期分隔符"-",采用纯数字连续表示法。这种格式在数据处理和传输中具有以下优势:
- 减少字符串长度,提高传输效率
- 避免特殊字符可能带来的编码问题
- 与国际标准化日期格式(ISO 8601基本格式)保持一致
影响范围
此次变更主要影响以下功能:
- 股票历史行情数据获取
- 指定日期范围的数据查询
- 基于日期过滤的相关操作
解决方案
针对这一变更,AKShare项目团队已经及时更新了代码库,主要修改内容包括:
- 日期格式转换函数:新增了将标准日期字符串转换为东财接口所需格式的工具函数
- 参数预处理逻辑:在请求发送前自动完成日期参数的格式转换
- 兼容性处理:同时保留对旧格式的支持,提高代码健壮性
开发者建议
对于使用AKShare进行金融数据分析的开发者,建议:
- 及时更新到最新版本的AKShare库
- 在自定义请求参数时,注意日期格式的兼容性处理
- 对于关键业务功能,建议添加数据有效性验证逻辑
- 关注AKShare项目的更新日志,及时了解接口变更信息
总结
金融数据接口的变更是常见的技术挑战,此次东财接口日期格式的调整反映了金融数据服务标准化的发展趋势。AKShare项目团队快速响应这一变化,展现了开源项目维护的敏捷性和专业性。作为开发者,保持对上游数据源变更的敏感性,建立完善的异常处理机制,是保证数据获取稳定性的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143