Solaar 项目安装指南:从基础到高级配置
2026-02-04 04:35:31作者:瞿蔚英Wynne
前言
Solaar 是一个用于管理 Logitech Unifying 接收器及其配对设备的开源工具,支持设备配对、配置设置等功能。本文将详细介绍 Solaar 的多种安装方式及注意事项,帮助用户根据自身需求选择合适的安装方案。
一、通过 PyPI 安装(推荐新手)
对于大多数用户而言,通过 Python 包索引 PyPI 安装是最简单的方式:
- 确保已安装 pip 工具
- 执行以下命令之一:
或pip install --user solaarpipx install --system-site-packages solaar
重要补充:安装后需要手动处理 udev 规则:
- 将
~/.local/lib/udev/rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules复制到/etc/udev/rules.d/ - 对于 Wayland 用户,建议使用项目中的 uinput udev 规则以获得更好的输入模拟支持
二、macOS 平台特殊说明
macOS 支持有限功能(设备配对和配置设置):
- 通过 pip 安装 Solaar
- 使用 Homebrew 安装依赖:
brew update brew install hidapi gtk+3 pygobject3
注意:规则系统和 diversion 功能在 macOS 上不可用。
三、从源码安装(适合开发者/高级用户)
3.1 获取源码
使用 git 克隆项目仓库。
3.2 使用 Makefile 简化安装
项目提供了便捷的 Makefile 命令:
-
安装系统依赖(根据发行版选择):
make install_apt # Debian/Ubuntu make install_dnf # Fedora make install_brew # macOS -
安装 udev 规则:
make install_udev # X11 环境 make install_udev_uinput # Wayland 环境 -
安装 Solaar:
make install_pip # 常规安装 make install_pipx # 使用 pipx 隔离安装
3.3 直接运行
无需安装即可从源码目录运行:
bin/solaar # 启动 GUI
bin/solaar <command> <arguments> # 使用 CLI
四、系统要求详解
4.1 内核要求
- 需要较新内核(建议 5.2+)
- 必须加载
hid-logitech-dj和hid-logitech-hidpp模块 - 启用 CONFIG_HIDRAW 选项
- 需要 udev 服务运行
4.2 Python 环境
- Python 3.7+
- 必需包:
- pyudev
- psutil
- python-xlib
- evdev
- typing-extensions
- dbus-python
- PyYAML
4.3 GUI 额外需求
- Gtk3 及其 GObject 绑定
- 系统托盘支持库(推荐 ayatana-appindicator)
- 桌面通知支持(可选)
4.4 特殊说明
- 不要通过 pip 安装 hid-parser,项目已包含修改版
- 推荐安装 python-git-info 以获取更好的版本信息显示
- X11 环境下功能最完整,Wayland 支持有限
五、手动配置 udev 规则
对于高级用户或自定义安装:
- 复制对应规则文件到
/etc/udev/rules.d/- X11:
rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules - Wayland:
rules.d-uinput/42-logitech-unify-permissions.rules
- X11:
- 重载 udev 规则:
sudo udevadm control --reload-rules
六、多语言支持
如需非英语界面:
- 运行
tools/po-compile.sh编译翻译文件 - 设置 LANGUAGE 环境变量
七、开机自启动配置
可通过以下方式实现:
- 系统级:安装
.desktop文件到/etc/xdg/autostart/ - 用户级:在用户 autostart 目录创建启动项
结语
本文涵盖了 Solaar 从简单到高级的各种安装方式,用户可根据自身技术水平和需求选择合适的方案。对于大多数桌面用户,推荐通过 PyPI 安装;开发者或需要最新功能的用户可选择源码安装方式。安装过程中如遇问题,可参考详细的系统要求部分检查依赖是否满足。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
578
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2