Solaar 项目安装指南:从基础到高级配置
2026-02-04 04:35:31作者:瞿蔚英Wynne
前言
Solaar 是一个用于管理 Logitech Unifying 接收器及其配对设备的开源工具,支持设备配对、配置设置等功能。本文将详细介绍 Solaar 的多种安装方式及注意事项,帮助用户根据自身需求选择合适的安装方案。
一、通过 PyPI 安装(推荐新手)
对于大多数用户而言,通过 Python 包索引 PyPI 安装是最简单的方式:
- 确保已安装 pip 工具
- 执行以下命令之一:
或pip install --user solaarpipx install --system-site-packages solaar
重要补充:安装后需要手动处理 udev 规则:
- 将
~/.local/lib/udev/rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules复制到/etc/udev/rules.d/ - 对于 Wayland 用户,建议使用项目中的 uinput udev 规则以获得更好的输入模拟支持
二、macOS 平台特殊说明
macOS 支持有限功能(设备配对和配置设置):
- 通过 pip 安装 Solaar
- 使用 Homebrew 安装依赖:
brew update brew install hidapi gtk+3 pygobject3
注意:规则系统和 diversion 功能在 macOS 上不可用。
三、从源码安装(适合开发者/高级用户)
3.1 获取源码
使用 git 克隆项目仓库。
3.2 使用 Makefile 简化安装
项目提供了便捷的 Makefile 命令:
-
安装系统依赖(根据发行版选择):
make install_apt # Debian/Ubuntu make install_dnf # Fedora make install_brew # macOS -
安装 udev 规则:
make install_udev # X11 环境 make install_udev_uinput # Wayland 环境 -
安装 Solaar:
make install_pip # 常规安装 make install_pipx # 使用 pipx 隔离安装
3.3 直接运行
无需安装即可从源码目录运行:
bin/solaar # 启动 GUI
bin/solaar <command> <arguments> # 使用 CLI
四、系统要求详解
4.1 内核要求
- 需要较新内核(建议 5.2+)
- 必须加载
hid-logitech-dj和hid-logitech-hidpp模块 - 启用 CONFIG_HIDRAW 选项
- 需要 udev 服务运行
4.2 Python 环境
- Python 3.7+
- 必需包:
- pyudev
- psutil
- python-xlib
- evdev
- typing-extensions
- dbus-python
- PyYAML
4.3 GUI 额外需求
- Gtk3 及其 GObject 绑定
- 系统托盘支持库(推荐 ayatana-appindicator)
- 桌面通知支持(可选)
4.4 特殊说明
- 不要通过 pip 安装 hid-parser,项目已包含修改版
- 推荐安装 python-git-info 以获取更好的版本信息显示
- X11 环境下功能最完整,Wayland 支持有限
五、手动配置 udev 规则
对于高级用户或自定义安装:
- 复制对应规则文件到
/etc/udev/rules.d/- X11:
rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules - Wayland:
rules.d-uinput/42-logitech-unify-permissions.rules
- X11:
- 重载 udev 规则:
sudo udevadm control --reload-rules
六、多语言支持
如需非英语界面:
- 运行
tools/po-compile.sh编译翻译文件 - 设置 LANGUAGE 环境变量
七、开机自启动配置
可通过以下方式实现:
- 系统级:安装
.desktop文件到/etc/xdg/autostart/ - 用户级:在用户 autostart 目录创建启动项
结语
本文涵盖了 Solaar 从简单到高级的各种安装方式,用户可根据自身技术水平和需求选择合适的方案。对于大多数桌面用户,推荐通过 PyPI 安装;开发者或需要最新功能的用户可选择源码安装方式。安装过程中如遇问题,可参考详细的系统要求部分检查依赖是否满足。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253