Solaar 项目安装指南:从基础到高级配置
2026-02-04 04:35:31作者:瞿蔚英Wynne
前言
Solaar 是一个用于管理 Logitech Unifying 接收器及其配对设备的开源工具,支持设备配对、配置设置等功能。本文将详细介绍 Solaar 的多种安装方式及注意事项,帮助用户根据自身需求选择合适的安装方案。
一、通过 PyPI 安装(推荐新手)
对于大多数用户而言,通过 Python 包索引 PyPI 安装是最简单的方式:
- 确保已安装 pip 工具
- 执行以下命令之一:
或pip install --user solaarpipx install --system-site-packages solaar
重要补充:安装后需要手动处理 udev 规则:
- 将
~/.local/lib/udev/rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules复制到/etc/udev/rules.d/ - 对于 Wayland 用户,建议使用项目中的 uinput udev 规则以获得更好的输入模拟支持
二、macOS 平台特殊说明
macOS 支持有限功能(设备配对和配置设置):
- 通过 pip 安装 Solaar
- 使用 Homebrew 安装依赖:
brew update brew install hidapi gtk+3 pygobject3
注意:规则系统和 diversion 功能在 macOS 上不可用。
三、从源码安装(适合开发者/高级用户)
3.1 获取源码
使用 git 克隆项目仓库。
3.2 使用 Makefile 简化安装
项目提供了便捷的 Makefile 命令:
-
安装系统依赖(根据发行版选择):
make install_apt # Debian/Ubuntu make install_dnf # Fedora make install_brew # macOS -
安装 udev 规则:
make install_udev # X11 环境 make install_udev_uinput # Wayland 环境 -
安装 Solaar:
make install_pip # 常规安装 make install_pipx # 使用 pipx 隔离安装
3.3 直接运行
无需安装即可从源码目录运行:
bin/solaar # 启动 GUI
bin/solaar <command> <arguments> # 使用 CLI
四、系统要求详解
4.1 内核要求
- 需要较新内核(建议 5.2+)
- 必须加载
hid-logitech-dj和hid-logitech-hidpp模块 - 启用 CONFIG_HIDRAW 选项
- 需要 udev 服务运行
4.2 Python 环境
- Python 3.7+
- 必需包:
- pyudev
- psutil
- python-xlib
- evdev
- typing-extensions
- dbus-python
- PyYAML
4.3 GUI 额外需求
- Gtk3 及其 GObject 绑定
- 系统托盘支持库(推荐 ayatana-appindicator)
- 桌面通知支持(可选)
4.4 特殊说明
- 不要通过 pip 安装 hid-parser,项目已包含修改版
- 推荐安装 python-git-info 以获取更好的版本信息显示
- X11 环境下功能最完整,Wayland 支持有限
五、手动配置 udev 规则
对于高级用户或自定义安装:
- 复制对应规则文件到
/etc/udev/rules.d/- X11:
rules.d/42-logitech-unify-permissions.rules - Wayland:
rules.d-uinput/42-logitech-unify-permissions.rules
- X11:
- 重载 udev 规则:
sudo udevadm control --reload-rules
六、多语言支持
如需非英语界面:
- 运行
tools/po-compile.sh编译翻译文件 - 设置 LANGUAGE 环境变量
七、开机自启动配置
可通过以下方式实现:
- 系统级:安装
.desktop文件到/etc/xdg/autostart/ - 用户级:在用户 autostart 目录创建启动项
结语
本文涵盖了 Solaar 从简单到高级的各种安装方式,用户可根据自身技术水平和需求选择合适的方案。对于大多数桌面用户,推荐通过 PyPI 安装;开发者或需要最新功能的用户可选择源码安装方式。安装过程中如遇问题,可参考详细的系统要求部分检查依赖是否满足。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772