开源项目启动和配置文档

1. 项目的目录结构及介绍

该项目Probabilistic-ML-for-finance-and-investing的目录结构如下：

Probabilistic-ML-for-finance-and-investing/
├── Abnormal_S&P_500.ipynb
├── Earnings_expectation.ipynb
├── KellyCriterion.ipynb
├── Linear_Regression.ipynb
├── MCMC_dependent_sampling.ipynb
├── MCS_pi.ipynb
├── Markowitz_Investor's_Ruin.ipynb
├── Monty_Hall_Simulation.ipynb
├── Probabilistic_Linear_Ensembles.ipynb
├── Probability_debt_default.ipynb
├── ProjectNPV.ipynb
├── README.md
├── credit_card.ipynb
└── LICENSE

目录结构说明：

• .ipynb 文件：这些是Jupyter笔记本文件，包含了项目的代码和文档。
• README.md 文件：项目说明文件，介绍了项目的背景和内容。
• LICENSE 文件：项目使用的许可协议文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Jupyter Notebook进行。以下是启动步骤：

1. 确保已经安装了Python环境。
2. 安装Jupyter Notebook。可以在命令行中运行以下命令安装：

   pip install jupyter
   

3. 克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/dkanungo/Probabilistic-ML-for-finance-and-investing.git
   

4. 进入项目目录：

   cd Probabilistic-ML-for-finance-and-investing
   

5. 启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

6. 在浏览器中打开Jupyter Notebook界面，选择任意一个.ipynb文件开始工作。

3. 项目的配置文件介绍

该项目中并未包含专门的配置文件。所有的配置都是通过Jupyter Notebook中的代码块来实现的。以下是配置的注意事项：

• 环境依赖：确保安装了所有需要的Python库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
• 环境变量：可能需要设置Python环境变量，确保Jupyter能够正常工作。
• 代码执行：在Jupyter Notebook中，按顺序执行代码块，确保数据和相关模型能够正确加载和运行。

由于项目主要使用Jupyter Notebook进行开发，因此配置主要集中在确保Jupyter环境能够正常工作，以及 Notebook 中的代码能够正确执行。