SysReptor项目中Markdown图片渲染问题的解决方案
2025-07-07 21:32:12作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在使用SysReptor项目生成渗透测试报告时,用户可能会遇到一个常见问题:在编辑器中复制粘贴的图片在预览时显示正常,但在最终发布的PDF报告中却无法正确显示。这种现象通常表现为图片位置出现空白或错误提示。
问题分析
经过技术分析,这个问题源于Markdown内容的渲染方式。SysReptor支持Markdown语法,包括图片嵌入功能。然而,当报告设计模板中没有正确配置Markdown渲染器时,系统会直接将Markdown源代码输出到PDF中,而不是渲染后的HTML内容。
解决方案
要解决这个问题,需要在报告设计模板中进行以下修改:
- 将原有的双花括号语法:
{{ finding.description }}
- 替换为专门的Markdown组件:
<markdown :text="finding.description" />
这个<markdown>组件是SysReptor提供的专门用于渲染Markdown内容的Vue组件,它会自动将Markdown语法转换为适当的HTML表示,包括正确处理图片嵌入。
技术原理
这种差异的根本原因在于:
- 双花括号语法
{{ }}是Vue.js的文本插值语法,它会直接将内容作为纯文本输出 <markdown>组件则会解析内容中的Markdown语法,包括图片引用、表格、代码块等复杂格式
当使用双花括号时,类似这样的Markdown图片语法会被原样输出到PDF中,而不是被转换为<img>标签。而<markdown>组件会完成这个转换过程。
最佳实践
为了确保报告中的所有Markdown内容都能正确渲染,建议:
- 检查所有可能包含Markdown内容的字段
- 统一使用
<markdown>组件替代简单的文本插值 - 在设计新报告模板时,预先考虑Markdown支持需求
- 测试时不仅要检查网页预览,还要验证PDF输出效果
总结
SysReptor提供了强大的Markdown支持功能,但需要正确使用专门的渲染组件才能发挥其全部功能。通过这个简单的语法调整,用户可以确保报告中的图片和其他Markdown元素在各种输出格式中都能正确显示,提升报告的专业性和可读性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881