Yup库中自定义数组验证方法在条件验证中的使用限制
2025-05-08 08:21:49作者:平淮齐Percy
问题背景
在使用Yup进行表单验证时,开发者经常会遇到需要自定义验证逻辑的情况。Yup提供了addMethod功能,允许开发者扩展内置的验证方法。然而,当这些自定义方法与条件验证(when方法)结合使用时,可能会出现预期之外的行为。
自定义数组验证方法的实现
在Yup中,我们可以通过addMethod为数组类型添加自定义验证方法。以下是一个检查数组是否排序的验证方法实现:
declare module 'yup' {
interface ArraySchema<TIn extends any[] | null | undefined, TContext, TDefault = undefined, TFlags extends yup.Flags = ''>
extends yup.Schema<TIn, TContext, TDefault, TFlags> {
isArraySorted(): ArraySchema<TIn, TContext, TDefault, TFlags>;
}
}
addMethod(array, "isArraySorted", function isArraySorted() {
return this.test("isArraySorted", "-", function (values) {
if (!Array.isArray(values)) {
return this.createError({
path: this.path,
message: "Type不是数组",
});
}
for (let i = 0; i < values.length; i += 1) {
if (values?.[i + 1] && values[i] >= values?.[i + 1]) {
return this.createError({
path: this.path,
message: "数组未排序",
});
}
}
return true;
});
});
条件验证中的问题
当这个自定义方法直接使用时,它能正常工作:
const schema = yup.object({
optsA: yup.boolean().required(),
optsB: yup.object({
list: yup.array().of(yup.number()).isArraySorted(),
}),
});
但当尝试在条件验证(when方法)中使用时,验证方法不会被调用:
const schema = yup.object({
optsA: yup.boolean().required(),
optsB: yup.object({
list: yup.array()
.of(yup.number())
.when([
"optsA",
{
is: true,
then: (schema) => schema.isArraySorted(),
},
]),
}),
});
问题原因分析
经过调查,发现这个问题与Yup的条件验证作用域有关。在Yup中,when方法默认只能访问同级或父级的字段值。在上述例子中,optsB.list试图访问其祖父级的optsA字段,这超出了Yup默认的作用域范围。
解决方案
方案一:调整数据结构
将相关字段放在同一层级,确保它们在相同的作用域内:
const schema = yup.object({
optsB: yup.object({
optsA: yup.boolean().required(),
list: yup.array()
.of(yup.number())
.when([
"optsA",
{
is: true,
then: (schema) => schema.isArraySorted(),
},
]),
}),
});
方案二:使用上下文传递值
在更复杂的场景中,可以通过Yup的上下文(context)机制传递需要的值:
const schema = yup.object({
optsA: yup.boolean().required(),
optsB: yup.object({
list: yup.array()
.of(yup.number())
.when('$optsA', {
is: true,
then: (schema) => schema.isArraySorted(),
}),
}),
});
// 使用时传递上下文
schema.validate(value, { context: { optsA: true } });
最佳实践建议
- 保持验证逻辑简洁:尽量避免跨多层级访问字段值
- 合理组织数据结构:将相关的验证条件放在同一层级
- 充分测试:对条件验证逻辑进行充分测试,确保各种边界情况都能正确处理
- 考虑使用上下文:对于复杂的跨层级验证,考虑使用上下文机制
总结
Yup的条件验证功能强大但有其作用域限制。理解这些限制并合理组织验证逻辑,可以避免自定义验证方法在条件验证中失效的问题。通过调整数据结构或使用上下文机制,开发者可以灵活地实现各种复杂的验证需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136