MonadTestnet-bot 的项目扩展与二次开发
2025-06-24 04:23:17作者:廉皓灿Ida
项目的基础介绍
MonadTestnet-bot 是一个开源的自动化脚本,用于在Monad测试网络上执行各种操作,例如账户管理、代币交换、水龙头领取、计算和质押等。该脚本利用多线程技术,提升了自动化操作的效率和稳定性。它旨在为开发者和测试者提供便利,帮助他们更好地在测试环境中进行各种操作。
项目的核心功能
- 多线程支持:提高了自动化任务的执行效率。
- 账户管理:支持多个账户的操作和管理。
- 代币交换:支持多种代币交换选项,如Rubic Swap、Izumi Swap、Bean Swap等。
- 水龙头领取:自动化领取测试代币。
- 多网络支持:适用于不同的区块链网络。
- 计算和质押:提供多种计算和质押选项。
- 设置自定义:允许用户自定义交换、计算和质押的设置。
项目使用了哪些框架或库?
- Python 3.10:项目基于Python 3.10开发,利用了Python的高级特性。
- 多线程库:使用了Python的标准库
threading来实现多线程操作。
项目的代码目录及介绍
- accounts.txt:存储私人密钥,格式为每行一个私钥。
- bot.py:项目的主要脚本文件,包含了自动化操作的逻辑。
- proxy.txt:存储连接服务器信息,格式为
type://username:password@ip:port。 - requirements.txt:列出了项目依赖的Python库。
- README.md:项目说明文件,包含了项目介绍和配置指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的功能模块:根据用户需求,添加新的自动化操作,如自动注册账户、批量操作等。
- 优化性能:改进多线程管理,提高系统的响应速度和稳定性。
- 增强安全性:加强密钥管理,引入加密存储机制,确保账户安全。
- 支持更多网络和代币:扩展脚本以支持更多的区块链网络和代币类型。
- 用户界面开发:开发图形用户界面(GUI),使得操作更加直观方便。
- 错误处理和日志记录:完善错误处理机制,增加日志记录功能,便于调试和监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217