在miniserve中启用HTTPS服务的方法
2025-06-02 22:23:50作者:瞿蔚英Wynne
miniserve是一个简单易用的命令行HTTP服务器工具,它支持通过TLS证书配置来启用HTTPS安全连接。本文将详细介绍如何在miniserve中配置HTTPS服务。
HTTPS配置原理
HTTPS是在HTTP基础上加入SSL/TLS加密层的安全传输协议。要启用HTTPS,服务器需要具备两个关键文件:
- TLS证书文件(.crt或.pem)
- TLS私钥文件(.key)
这些文件可以通过自签名方式生成,也可以从正规证书颁发机构(CA)获取。
miniserve的HTTPS配置方法
miniserve提供了两个命令行参数来配置HTTPS:
--tls-cert参数:指定TLS证书文件路径--tls-key参数:指定TLS私钥文件路径
这两个参数也可以通过环境变量设置:
MINISERVE_TLS_CERT对应证书文件MINISERVE_TLS_KEY对应私钥文件
实际操作步骤
-
获取证书和私钥文件:
- 自签名证书:可以使用OpenSSL工具生成
- 正式证书:从Let's Encrypt等CA机构获取
-
启动miniserve: 使用以下命令格式启动带HTTPS的miniserve服务:
miniserve --tls-cert /path/to/cert.crt --tls-key /path/to/key.key [其他参数] -
验证HTTPS服务: 启动后,在浏览器中访问
https://your-server-address,确认连接是安全的。
注意事项
- 证书和私钥文件必须匹配,否则服务将无法启动
- 自签名证书会在浏览器中显示安全警告,正式证书则不会
- 确保私钥文件的安全,不要泄露给未授权人员
- 默认HTTPS端口是443,如需使用其他端口需要在URL中明确指定
通过以上配置,miniserve就能提供安全的HTTPS文件共享服务,保护传输中的数据不被窃听或篡改。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866