深入分析oss-fuzz中Log4j2项目的测试运行问题
2025-05-21 03:38:20作者:温艾琴Wonderful
背景介绍
在开源项目oss-fuzz中,Log4j2项目的fuzz测试最近进行了重大重构。尽管构建日志显示构建过程成功完成,但新添加的fuzz测试并未在ClusterFuzz的Web界面中显示运行状态。本文将深入分析这一问题的根源及解决方案。
问题现象
重构后的Log4j2项目在oss-fuzz中表现出以下异常现象:
- 构建日志显示成功构建了多个新的fuzz测试目标,如
log4j-core-fuzz-test-PatternLayoutFuzzer等 - ClusterFuzz界面仍然只显示旧版本的fuzz测试目标
- 覆盖率构建任务失败,报错无法解压测试语料库
- 部分新fuzz测试目标在运行时抛出类未找到异常
技术分析
语料库问题
覆盖率构建失败的主要原因是新fuzz测试目标的语料库尚未生成。当系统尝试解压不存在的语料库时,会抛出以下错误:
End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile...
Failed to unpack the corpus for log4j-core-fuzz-test-PatternLayoutFuzzer
这是预期行为,因为新添加的fuzz测试目标需要时间生成初始语料库。系统错误地将这种情况视为构建失败而非正常状态。
运行时类加载问题
部分fuzz测试目标运行时抛出NoClassDefFoundError异常,特别是找不到org.apache.logging.log4j.Logger类。经排查,这源于一个隐蔽的问题:
开发者在$OUT目录(即容器内的/out目录)中存储了以点号开头的文件(如.m2Maven缓存目录)。ClusterFuzz的基础设施默认会忽略这些隐藏文件,导致依赖的类文件未被正确加载。
Java版本兼容性问题
另一个发现的问题是部分fuzz测试有时会错误地使用Java 15而非预期的Java 17运行。这可能导致API兼容性问题,因为Log4j2的某些功能可能依赖Java 17特有的特性。
解决方案
语料库问题处理
- 等待系统自动生成初始语料库(通常需要24小时)
- 对于紧急需求,可以手动上传初始测试用例
- 修改构建脚本,使覆盖率任务能正确处理空语料库的情况
文件存储规范
- 避免在
$OUT目录中存储点号开头的隐藏文件 - 将Maven缓存等文件存储在专门的非隐藏目录中
- 确保所有依赖文件都有明确的非隐藏名称
Java版本控制
- 在Dockerfile中明确指定Java 17的安装路径
- 添加版本检查逻辑,确保运行时使用正确的Java版本
- 在构建脚本中加入Java版本验证步骤
经验总结
- 基础设施限制:了解ClusterFuzz对隐藏文件的处理规则很重要
- 渐进式验证:新fuzz测试需要时间初始化,系统应能优雅处理过渡期
- 环境一致性:确保本地测试环境与生产环境完全一致,包括Java版本等细节
- 错误处理:构建系统应对各种边界条件(如空语料库)有明确的处理策略
通过解决这些问题,Log4j2项目的新fuzz测试最终能够正常运行,为项目提供了更全面的安全测试覆盖。这一案例也为其他项目在oss-fuzz平台上集成fuzz测试提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669