推荐一款革新式的Swift表格视图库 - RLDTableViewSwift
在iOS开发中,UITableView是我们最常见的控件之一,但其数据源和代理的使用方式常常导致代码结构混乱,过度依赖于UIViewController的情况十分常见。为了解决这些问题,RLDTableViewSwift应运而生,它是一款遵循SOLID原则,采用Model-View-Presenter模式重构的Swift类库。
项目介绍
RLDTableViewSwift是一套精心设计的Swift类,旨在帮助开发者避免重复编写相同的表格视图代码,并改善应用程序架构。它包含了一个可替换的RLDTableViewController,以及RLDTableViewDataSource和RLDTableViewDelegate这两个用于管理数据源和委托的组件。此外,还包括一个模型体系,涵盖了单元格、段头和段脚等元素。

技术分析
-
RLDTableViewDataSource 和 RLDTableViewDelegate:它们完全实现了
UITableViewDataSource和UITableViewDelegate协议,将你的表格视图模型和事件处理器结合起来,让你轻松应对各种UITableView功能,如自定义显示、变高支持、分段与索引标题等。 -
表格视图模型:RLDTableViewSwift提供了诸如
RLDTableViewCellModel(单元格)、RLDTableViewSectionModel(段落)、RLDTableViewSectionAccessoryViewModel(段头/段脚)和RLDTableViewModel(整体表格视图)等一系列模型,你可以按照需求进行定制。 -
事件处理器:每个视图都有对应的事件处理器,负责响应用户的交互。例如
RLDTableViewCellEventHandler(单元格)和RLDTableViewSectionAccessoryViewEventHandler(段头/段脚)。这些处理器是短暂存在的,按需创建,以减少性能开销。 -
事件处理器提供者:
RLDTableViewDelegate通过事件处理器提供者来找到最合适的处理器。你需要注册你的处理器,以确保在需要时能够被正确调用。
应用场景
RLDTableViewSwift适用于任何需要使用表格视图的iOS应用,尤其适合那些希望优化代码结构,提高代码可读性和可维护性的项目。无论你是要创建简单的列表还是复杂的分段式界面,这个库都能帮助你实现优雅的解决方案。
项目特点
- 遵循SOLID原则:通过使用MVP模式,使代码更符合单一责任原则,提高可测试性。
- 减轻MVVC的重量:通过分离数据源、委托和控制器,避免了“巨大的视图控制器”问题。
- 易于扩展:提供灵活的接口,方便添加新的视图模型和事件处理逻辑。
- 高性能:通过事件处理器的复用机制,减少了内存分配,提高了性能。
安装方法
可通过CocoaPods或者手动导入到你的项目中。CocoaPods安装只需在Podfile中加入pod 'RLDTableViewSwift', '~> 0.2.1',或直接克隆、添加子模块或下载源码到你的工程中。
许可证
RLDTableViewSwift 使用Apache许可证2.0版授权,详细信息见LICENSE文件。
借助RLDTableViewSwift,你可以享受到更加清晰、高效的代码组织方式,让表格视图的开发变得简单而强大。现在就尝试把它引入你的项目吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00