interactive-repulsive-effect 的安装和配置教程
2025-04-27 16:14:37作者:凤尚柏Louis
1. 项目基础介绍
interactive-repulsive-effect 是一个开源项目,旨在实现一种交互式排斥效果。该项目可能用于创建视觉效果,比如在网页上实现元素之间的排斥动画。该项目的主要编程语言是JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用HTML、CSS以及JavaScript作为主要技术栈。在JavaScript方面,可能使用了诸如React或Vue.js这样的现代前端框架,以及可能的一些第三方库来辅助实现交互效果。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置之前,请确保您的计算机上已经安装了以下工具:
- Node.js(包括npm包管理器)
- Git(用于克隆仓库)
详细安装步骤
-
克隆项目到本地:
打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/iondrimba/interactive-repulsive-effect.git -
切换到项目目录:
cd interactive-repulsive-effect -
安装项目依赖:
在项目目录中,执行以下命令安装项目所需的npm包:
npm install -
运行项目:
安装完依赖后,使用以下命令启动项目:
npm start这通常会启动一个本地服务器,并在默认的Web浏览器中打开一个新标签页,显示项目的运行效果。
按照上述步骤,即使是编程新手也应该能够成功安装和运行interactive-repulsive-effect项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请检查项目的README文件或访问相关的开发者社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759