LFortran 0.53.0版本发布:现代Fortran编译器的重要更新
2025-07-05 15:17:47作者:舒璇辛Bertina
LFortran是一个开源的现代Fortran编译器项目,旨在为科学计算和高性能计算领域提供高效、可靠的Fortran编译解决方案。该项目采用了创新的编译器架构,支持多种后端(如LLVM、C++等),并致力于实现完整的Fortran标准支持。
核心功能改进
内存管理增强
新版本对内存管理进行了多项重要改进。在move_alloc内部子程序方面,现在能够正确处理未分配变量的情况,并在赋值后正确释放变量。对于allocate语句,实现了对mold参数的完整支持,包括运行时维度的处理。这些改进使得Fortran的动态内存管理更加健壮和可靠。
类型系统优化
0.53.0版本对类型系统进行了显著增强:
- 实现了类可分配变量的支持
- 改进了类到类变量的赋值处理
- 正确处理了类指针在函数中的传递和返回
- 增强了多态类类型对象的比较操作
- 支持了类变量的
nullify操作
数组和字符串处理
数组和字符串处理能力得到全面提升:
- 实现了
transfer内部函数对数组源的正确处理 - 改进了
pack内部函数对运行时数组的支持 - 支持了不同大小非常数字符串的数组构造器
- 实现了字符数组长度与字符串长度不同的处理
- 增强了
eoshift对可分配数组的支持
性能优化
编译过程改进
- 引入了临时文件管理机制,优化生成的目标文件处理
- 改进了函数内联机制,支持带数组和
IntentOut/Out参数的函数调用 - 优化了嵌套函数同名处理,避免LLVM后端哈希映射冲突
- 实现了列优先循环顺序,提升性能
内部函数优化
- 实现了
nearest内部函数对运行时值的支持 - 改进了
ishft和ishftc内部函数的类型处理 - 优化了
matmul内部函数数组函数的分配大小设置
格式处理增强
新版本对Fortran格式处理进行了全面增强:
- 改进了G0格式输出,使其与gfortran在小量级上保持一致
- 实现了ES0.0E0和EN0.0E0格式支持
- 增强了指数格式(ES)的溢出处理
- 支持了带比例因子的浮点处理格式
- 改进了B格式的填充处理
- 实现了A格式支持
- 支持格式描述符的重复计数
OpenMP支持
0.53.0版本在OpenMP支持方面取得重要进展:
- 引入了OMPRegion节点表示区域构造
- 实现了Sections构造
- 修复了独立并行构造中Reduction子句的bug
- 实现了Single/Master构造
错误处理和诊断
- 改进了错误消息,特别是
pack内部函数的错误提示 - 捕获内部编译器错误(ICE)并提供友好的错误信息
- 增强了LLVM IR生成中的类型转换一致性检查
- 改进了外部符号和模块过程的处理
标准兼容性
- 增加了
numeric_storage_size和character_storage_size到iso_fortran_env - 支持了
--std=f23标志的更多测试用例 - 增强了
volatile属性的支持 - 改进了可选参数的处理
工具链集成
- LSP(语言服务器协议)增加了日志记录选项
- 改进了JSON_RPC版本信息显示
- 增强了预处理器的错误处理
这个版本标志着LFortran在Fortran编译器领域的又一重要进步,特别是在面向对象特性、内存管理和并行计算支持方面。这些改进使得LFortran更加适合现代科学计算和高性能计算应用开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1