Dunst通知守护进程与系统休眠冲突的解决方案
2025-06-10 16:39:29作者:裘晴惠Vivianne
问题现象分析
许多Linux用户在使用Dunst作为桌面通知守护程序时,可能会遇到一个特殊现象:当尝试将系统置于休眠/挂起状态时,Dunst会立即触发网络状态变化的通知(如WiFi断开/重新连接),导致系统无法正常进入休眠状态或立即被唤醒。这种现象类似于"浅睡眠"状态,系统刚进入休眠就被通知事件打断。
技术原理
这种现象的本质原因是:
- 系统休眠过程中会先断开网络连接
- Dunst作为通知守护进程会立即捕捉到这个系统事件
- 通知的触发和显示过程会干扰系统的休眠流程
- 当网络重新连接时,又会触发新的通知
解决方案:暂停通知功能
Dunst提供了完善的控制接口,可以通过dunstctl命令在系统休眠前后暂停和恢复通知功能:
- 进入休眠前暂停通知:
dunstctl set-paused true
- 唤醒后恢复通知:
dunstctl set-paused false
实现自动化
要实现自动化处理,可以将这些命令集成到系统的休眠/唤醒脚本中。具体方法取决于您使用的休眠管理工具:
- 对于systemd系统: 可以创建以下服务单元文件:
[Unit]
Description=Pause dunst before suspend
Before=suspend.target
[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/usr/bin/dunstctl set-paused true
ExecStop=/usr/bin/dunstctl set-paused false
RemainAfterExit=yes
[Install]
WantedBy=suspend.target
- 对于其他休眠管理工具: 查找您使用的休眠工具如何添加pre/post脚本,然后在相应位置添加上述命令即可。
注意事项
- 暂停通知期间,所有通知将被缓存,不会丢失
- 系统唤醒后,恢复通知功能时会显示缓存的通知
- 此方法不会影响Dunst的其他功能
总结
通过合理配置Dunst的暂停功能,可以有效解决系统休眠被通知打断的问题。这种方法简单有效,且不会影响正常使用体验,是Linux桌面用户优化系统电源管理的实用技巧之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493