【亲测免费】 DotVVM开源项目安装与使用指南
1. 项目目录结构及介绍
DotVVM是一个用于构建业务线应用程序的开源ASP.NET框架,它简化了无需大量编写JavaScript代码即可创建Web应用的过程。以下是一般的DotVVM项目在初始化后的基本目录结构及其简介:
-
bin 和 obj: 这两个目录包含了编译后的输出,包括DLL文件和其他编译过程中产生的对象文件。bin 目录通常包含最终的可执行文件或库,而obj 包含中间编译结果。
-
Components: 若项目中使用了自定义或第三方组件,则该目录用于存放这些组件。DotVVM的商业包(如Bootstrap for DotVVM)也会将控件放在此处。
-
Views: 核心视图文件夹,包含所有的
.dottml文件,这些文件是 DotVVM 应用程序的视图层,使用HTML语法结合数据绑定来定义用户界面。 -
App_Start: 在OWIN项目中常见,包含用于启动时配置DotVVM的代码,例如
Bootstrapper.cs文件,负责初始化框架设置。 -
ViewModels: 存放视图模型(View Models)的目录,这些类主要由C#编写,包含了业务逻辑以及与视图交互的数据属性。
-
Startup.cs: 对于ASP.NET Core项目,此文件是启动文件,配置应用程序的服务、路由以及DotVVM的初始化设置。
-
web.config: 在.NET Framework项目中,这个文件包含了应用程序的配置信息,比如连接字符串、系统设置等。对于.NET Core,相关配置通常位于JSON文件中,但在特定情况下仍然可以使用web.config进行IIS相关的配置。
2. 项目的启动文件介绍
- Startup.cs: 对于基于ASP.NET Core的DotVVM项目,这是主要的启动点。在这个文件中,通过
ConfigureServices方法配置依赖注入服务,而在Configure方法中配置请求处理管道,并且使用app.UseDotVVM方法来启用DotVVM框架。这一步是启动应用的关键,确保框架能够正常加载并处理HTTP请求。
3. 项目的配置文件介绍
-
.csproj: 虽然不传统意义上的配置文件,但现代.NET项目中,这个文件包含了项目编译、打包和运行所需的所有元数据,包括引用的库、生成操作的设置等。
-
dotvvm.config: 特定于DotVVM的配置文件,放置于项目根目录下。它允许开发者配置DotVVM的行为,比如路由规则、调试模式的开启与关闭,以及可能的全局绑定前缀等。
-
appsettings.json (或 appsettings.Development.json): 在.NET Core项目中,这些文件用于存储应用程序的配置数据,如数据库连接字符串、API密钥等。虽然不是DotVVM专有的,但对整个项目配置至关重要。
通过以上介绍,可以更好地理解DotVVM项目的架构,为开发和配置工作提供基础。记得在实际操作中,参考具体的官方文档以获取最新和详细的指导信息。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0108
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00