Ubuntu-Rockchip项目:ROC-RK3588S-PC开发板的NVMe支持优化
2025-06-26 13:39:25作者:俞予舒Fleming
背景介绍
ROC-RK3588S-PC是一款基于Rockchip RK3588S处理器的开发板,其M.2接口同时支持SATA和PCIe协议。然而在默认配置下,该开发板仅启用了SATA支持,需要通过修改设备树并重新编译固件才能启用NVMe支持。本文将详细介绍如何在不重新编译固件的情况下,通过设备树覆盖技术实现NVMe支持。
技术原理分析
RK3588S处理器的M.2接口设计采用了灵活的配置方式,可以通过软件选择支持SATA或PCIe协议。这种设计带来了硬件兼容性的优势,但也增加了软件配置的复杂性。在设备树中,相关配置主要体现在以下几个方面:
- 电源管理:NVMe设备需要稳定的3.3V供电
- 时钟配置:PCIe接口需要特定的时钟信号
- 引脚复用:M.2接口的引脚需要正确配置为PCIe模式
现有问题诊断
在当前的Ubuntu-Rockchip固件中,ROC-RK3588S-PC开发板的设备树默认将M.2接口配置为SATA模式。通过分析系统日志,可以观察到以下关键信息:
[ 16.665514] reg-fixed-voltage vcc3v3-pcie20: Looking up vin-supply from device tree
[ 19.227602] rockchip-pm-domain: Looking up pcie-supply property in node failed
这些日志表明PCIe电源管理未能正确初始化,导致NVMe设备无法被识别。
解决方案实现
方法一:使用设备树覆盖技术
- 创建或获取预编译的SATA设备树覆盖文件(rk3588s-roc-pc-sata0.dtbo)
- 修改u-boot配置:
sudo vi /etc/default/u-boot
添加以下内容:
U_BOOT_FDT_OVERLAYS_DIR="/lib/firmware/6.1.0-1021-rockchip/device-tree/rockchip/overlay/"
U_BOOT_FDT_OVERLAYS="rk3588s-roc-pc-sata0.dtbo"
U_BOOT_SYNC_DTBS="true"
U_BOOT_UPDATE="true"
- 更新u-boot配置:
sudo u-boot-update
方法二:直接替换设备树二进制文件
对于需要更彻底解决方案的用户,可以直接替换设备树二进制文件:
- 获取支持NVMe的设备树源文件(rk3588s-roc-pc.dts)
- 编译设备树:
dtc -I dts -O dtb -o rk3588s-roc-pc.dtb rk3588s-roc-pc.dts
- 替换系统设备树文件:
sudo cp rk3588s-roc-pc.dtb /lib/firmware/6.1.0-1021-rockchip/device-tree/rockchip/rk3588s-roc-pc.dtb
验证与测试
成功应用解决方案后,系统日志应显示PCIe链路已建立:
[ 16.614772] rk-pcie fe190000.pcie: PCIe Link up, LTSSM is 0x130011
[ 16.614820] rk-pcie fe190000.pcie: PCIe Gen.2 x1 link up
通过lsblk命令应能看到NVMe设备:
nvme0n1 259:0 0 1.9T 0 disk
└─nvme0n1p1 259:1 0 1.9T 0 part
性能优化建议
- 对于高性能NVMe SSD,建议检查PCIe链路速度:
dmesg | grep "available PCIe bandwidth"
-
考虑使用PCIe 3.0 x4接口的M.2转接板以获得更高性能
-
对于需要频繁读写的大型应用,建议将根文件系统迁移到NVMe设备
总结
通过设备树覆盖或直接替换设备树二进制文件的方法,用户可以灵活地在ROC-RK3588S-PC开发板上启用NVMe支持,无需重新编译整个固件。这种解决方案不仅简化了配置过程,还保留了系统原有的SATA支持能力,用户可以根据实际需求随时切换存储接口类型。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
695
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460