objc-dependency-visualizer 项目使用教程
2024-09-19 06:50:29作者:侯霆垣
1. 项目目录结构及介绍
objc-dependency-visualizer/
├── bin/
├── components/
├── css/
├── lib/
├── test/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── Gemfile
├── Gemfile.lock
├── LICENSE
├── README.md
├── Rakefile
├── generate-objc-dependencies-to-json.rb
├── index.html
├── objc_dependency_tree_generator.gemspec
└── origin.js
目录结构介绍
- bin/: 存放可执行文件的目录。
- components/: 存放项目组件的目录。
- css/: 存放样式文件的目录。
- lib/: 存放项目库文件的目录。
- test/: 存放测试文件的目录。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- Gemfile: Ruby 依赖管理文件。
- Gemfile.lock: Gemfile 的锁定文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- Rakefile: Rake 任务配置文件。
- generate-objc-dependencies-to-json.rb: 生成依赖图的 Ruby 脚本。
- index.html: 项目主页文件。
- objc_dependency_tree_generator.gemspec: Ruby gem 的规范文件。
- origin.js: 生成的依赖图数据文件。
2. 项目启动文件介绍
index.html
index.html 是项目的启动文件,它包含了依赖图的可视化界面。通过打开这个文件,用户可以查看项目的依赖关系图。
启动步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/PaulTaykalo/objc-dependency-visualizer.git -
进入项目目录:
cd objc-dependency-visualizer -
运行生成依赖图的脚本:
./generate-objc-dependencies-to-json.rb -d -s "" > origin.js -
打开
index.html文件:open index.html
3. 项目配置文件介绍
Gemfile
Gemfile 是 Ruby 项目的依赖管理文件,用于指定项目所需的 Ruby gems。
.travis.yml
.travis.yml 是 Travis CI 的配置文件,用于自动化构建和测试。
Rakefile
Rakefile 是 Rake 任务配置文件,用于定义项目的自动化任务。
objc_dependency_tree_generator.gemspec
objc_dependency_tree_generator.gemspec 是 Ruby gem 的规范文件,用于定义 gem 的元数据和依赖。
.gitignore
.gitignore 文件用于指定 Git 应该忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本库中。
LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的许可证信息,说明项目的使用条款和条件。
README.md
README.md 文件是项目的说明文档,包含了项目的概述、使用方法、安装步骤等信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220