首页
/ Marten框架中Include查询与分页统计的陷阱与解决方案

Marten框架中Include查询与分页统计的陷阱与解决方案

2025-06-26 20:17:54作者:钟日瑜

问题背景

在使用Marten ORM框架进行数据查询时,开发人员可能会遇到一个看似简单但实则棘手的问题:当同时使用Include()方法和分页查询时,QueryStatistics返回的TotalResults值会出现异常。这个问题的表现是,统计的总结果数(TotalResults)仅反映当前页面的结果数量,而非整个查询结果集的总数。

问题复现

让我们通过一个典型场景来说明这个问题:

// 获取符合条件的总记录数
var count = session.Query<Target>().Count(x => x.Number > 10); // 返回40

// 执行分页查询
var targetInclude = new Dictionary<string, TargetInclude>();
var list = await session
    .Query<Target>()
    .Where(x => x.Number > 10)
    .Include(x => x.TargetIncludeId, targetInclude)
    .Stats(out var queryStats)
    .Skip((pageNumber - 1) * pageSize)
    .Take(pageSize)
    .ToListAsync();

// 断言失败,因为queryStats.TotalResults等于页面大小而非40
queryStats.TotalResults.ShouldBe(count);

技术分析

问题根源

这个问题的根本原因在于Marten生成的SQL查询结构。当同时使用Include()和分页时,Marten会创建一个临时表来存储中间结果,但在这个过程中,原始的总行数统计信息被丢失了。

生成的SQL大致如下:

-- 创建临时表并计算总行数
create temp table mt_temp_id_list2 as (
    select d.data, d.document_id, count(*) OVER() as total_rows 
    from flexible_forms.mt_doc_document_list_view as d 
    where (d.tenant_id = $1 and CAST(d.data ->> 'IsArchived' as boolean) = $2 and 
        d.document_id LIKE $3)
        desc OFFSET $4 LIMIT $5
);

-- 执行Include关联查询
select d.data from flexible_forms.mt_doc_userprojection as d 
where (d.tenant_id = $1 and d.id in (select d.data ->> 'UserId' from mt_temp_id_list2 as d));

-- 从临时表获取数据时重新计算总行数(这里出错)
select d.data, d.document_id, count(*) OVER() as total_rows from mt_temp_id_list2 as d;

可以看到,虽然第一次查询时正确计算了总行数,但在最终从临时表获取数据时又执行了一次count(*) OVER(),这次计算的是临时表中的行数(即分页后的结果数),而非原始查询的总行数。

解决方案

这个问题在Marten 7.26.1版本中已得到修复。升级到该版本后,Include()与QueryStatistics的组合能够正确返回总结果数。

最佳实践建议

  1. 版本管理:确保使用Marten的最新稳定版本(7.26.1或更高),特别是当查询涉及复杂操作时。

  2. 测试验证:对于包含Include()的分页查询,应添加测试用例验证TotalResults的正确性。

  3. 查询监控:在开发阶段,可以检查Marten生成的SQL语句,确保统计逻辑符合预期。

  4. 替代方案:如果暂时无法升级,可以考虑将Include查询拆分为两步操作,先获取主实体再单独加载关联实体。

总结

Marten框架在处理复杂查询时表现出色,但在某些特定组合操作下可能会出现意外行为。理解框架的内部工作机制有助于快速定位和解决问题。对于这个特定的Include与分页统计问题,最简单的解决方案就是升级到已修复该问题的版本。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8