Apache Pulsar REST API发布消息导致DirectMemory内存泄漏问题分析
2025-05-17 20:22:40作者:吴年前Myrtle
问题背景
在Apache Pulsar 4.0.3版本中,当用户通过REST API向带有TTL(300秒)的主题发布消息时,经过一段时间运行后,Broker服务会出现直接内存(DirectMemory)的OOM(Out Of Memory)错误,导致进程崩溃。这个问题在使用任何HTTP客户端时都能复现,包括Go语言的net/http客户端。
问题现象
从监控数据可以看到,Broker的JVM直接内存使用量持续增长,最终耗尽所有分配的DirectMemory资源。Netty的泄漏检测机制捕获到了内存泄漏的痕迹,日志中显示存在未释放的直接内存缓冲区。
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题出在TopicsBase.java文件中的消息处理逻辑。当通过REST API发布消息时,系统会分配直接内存缓冲区来存储消息内容,但在某些情况下(特别是异常路径),这些内存没有被正确释放。
具体来说,在消息发布过程中,系统会创建ByteBuf对象来保存消息内容,但在处理完成后,没有确保这些ByteBuf对象被正确释放。这导致了直接内存的持续累积,最终引发OOM。
更深层次的问题
除了内存泄漏问题外,还发现REST发布接口存在另一个严重问题:它完全绕过了Pulsar Broker原有的流量控制和背压机制。这意味着:
- 客户端可以不受限制地向Broker推送消息,无视maxMessagePublishBufferSizeInMB等配置参数
- 当客户端推送消息的速度超过Broker处理能力时,同样会导致内存耗尽
- 缺乏有效的速率限制和内存限制机制
解决方案
针对内存泄漏问题,社区已经提交了修复PR。修复方案主要确保在所有代码路径(包括异常路径)都正确释放直接内存缓冲区。
对于流量控制缺失的问题,社区已经创建了单独的问题跟踪,计划在后续版本中实现完整的背压和速率限制机制。
影响与建议
这个问题会影响所有使用REST API发布消息的场景,特别是在高吞吐量环境下。建议用户:
- 及时升级到包含修复的版本
- 在修复版本发布前,可以考虑以下临时方案:
- 限制REST API的发布速率
- 增加Broker的直接内存配置
- 优先使用原生客户端而非REST API
- 监控Broker的直接内存使用情况,设置适当的告警阈值
技术启示
这个案例给我们几个重要的技术启示:
- 直接内存管理在Netty应用中至关重要,必须确保所有分配的内存都被正确释放
- 异常处理路径往往容易被忽视,但正是内存泄漏的高发区
- API设计需要考虑完整的流量控制机制,不能只处理正常流程
- 全面的单元测试(包括内存泄漏检测)对于发现这类问题非常有效
对于使用Pulsar的开发者和运维人员,理解这些底层机制有助于更好地诊断和预防类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
暂无简介
Dart
588
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
189
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
359
2.33 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
760
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
453
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
468