TinyEngine v2.2.0发布:全面支持嵌套路由与全新物料协议
TinyEngine是一款面向企业级应用的低代码开发平台,它通过可视化拖拽的方式帮助开发者快速构建Web应用。作为华为云开源的低代码引擎,TinyEngine提供了从设计到部署的全流程支持,特别适合需要快速迭代的业务场景。
嵌套路由:构建复杂应用的新范式
在v2.2.0版本中,TinyEngine引入了嵌套路由这一重要特性,为构建复杂的单页应用(SPA)提供了原生支持。嵌套路由允许开发者在页面中创建多级视图结构,实现更精细的页面组织和导航控制。
核心能力解析
画布渲染器现在能够支持父子多层级页面的嵌套渲染,在切换页面时可以实现局部刷新而非全页面刷新,这显著提升了应用性能。页面管理插件新增了子页面创建功能,开发者可以通过直观的拖拽操作来编排页面层级关系。
新增的RouterLink、RouterView组件以及横向/竖向导航代码片段,让路由配置变得简单高效。属性配置面板中加入了页面选择器,支持快速选择和回填路由配置。预览模块和出码生成都完整支持了多层级路由结构,确保开发与最终效果一致。
开发者体验优化
画布容器新增了路由指示器,直观展示当前路由层级。右键菜单功能增强,特别是为RouterLink组件添加了便捷的跳转操作。非激活页面现在支持悬停交互,工具栏增加了视图切换按钮,开发者可以自由选择查看嵌套视图或单页视图。
物料资产包协议升级
v2.2.0对物料资产包协议进行了重要调整,新增了packages字段。这一改进有效解决了组件npm包字段重复的问题,使得物料管理更加规范化和标准化。新协议为未来的生态扩展奠定了更好的基础。
全面优化的用户体验
本次更新带来了全新的UI设计和交互优化。修复了大量对接Java版本后端时发现的问题,提升了系统的稳定性和兼容性。在细节方面,优化了区块筛选、国际化配置、状态管理等诸多功能的用户体验。
特别值得一提的是,区块管理现在支持全选操作,分类和分组可以自由合并,这些改进都显著提升了开发效率。代码生成方面,现在会自动导入Element样式,减少了开发者的配置工作。
技术实现亮点
在底层架构上,v2.2.0引入了schemaDataAsync和blockCompiler等新机制,优化了数据加载和代码编译流程。状态管理增加了对表达式默认值的支持,提升了灵活性。预览和出码生成环节都加入了更完善的错误处理机制,确保在各种边界条件下都能稳定运行。
总结
TinyEngine v2.2.0通过嵌套路由等重大特性的引入,进一步拓展了低代码开发的能力边界。配合全新的物料协议和全方位的体验优化,这个版本为构建复杂企业级应用提供了更加强大的工具支持。随着Java版本的开源,TinyEngine生态正在快速发展,值得开发者持续关注。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00