Liquid-DSP数字信号处理库下载及安装教程
2024-12-14 12:38:51作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
Liquid-DSP 是一个开源的数字信号处理(DSP)库,专门为嵌入式平台上的软件定义无线电(SDR)设计。该库旨在提供一个轻量级且不依赖大量外部依赖或复杂框架的DSP库。Liquid-DSP 的所有信号处理元素,包括滤波器、振荡器、调制解调器、同步器以及复杂数学运算等,设计灵活、可扩展且动态。
2. 项目下载位置
您可以通过访问以下GitHub链接来下载项目:
***
3. 项目安装环境配置
为了安装Liquid-DSP,您的系统需要满足一些基础要求。Liquid-DSP依赖于标准C和数学库(libc和libm),并且为了更好的性能,建议安装如FFTW等其他库。在Linux上安装时,还需要确保系统的动态链接库已经更新,以便使共享对象可用。
环境配置示例
下图为环境配置的一个基本示例:
是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
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9
1
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269
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