【亲测免费】 GTNH整合包汉化项目使用教程
2026-01-22 04:51:12作者:殷蕙予
1. 项目目录结构及介绍
Translation-of-GTNH/
├── config/
│ ├── 配置文件1
│ └── 配置文件2
├── resources/
│ ├── 资源文件1
│ └── 资源文件2
├── scripts/
│ ├── 脚本文件1
│ └── 脚本文件2
├── .gitignore
├── GTNH介绍.txt
├── GregTech.lang
├── GregTech_US.lang
├── LICENSE
├── README.md
└── zh_CN_GT5-09-32pre6.lang
目录结构介绍
- config/: 存放项目的配置文件,包括任务书汉化相关的配置文件。
- resources/: 存放项目的资源文件,如图片、音频等。
- scripts/: 存放项目的脚本文件,用于自动化任务或数据处理。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
- GTNH介绍.txt: GTNH整合包的介绍文件。
- GregTech.lang: GregTech模组的语言文件。
- GregTech_US.lang: GregTech模组的英文语言文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- zh_CN_GT5-09-32pre6.lang: 中文语言文件,用于汉化GTNH整合包。
2. 项目的启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,因为这是一个汉化项目,主要工作是提供汉化文件和配置文件。如果需要启动游戏并应用汉化,请按照以下步骤操作:
- 下载汉化包: 在项目的
Releases页面找到对应的版本,下载压缩包。 - 解压并覆盖: 将下载的压缩包解压到Minecraft的安装目录中,覆盖原有的文件。
- 启动游戏: 启动Minecraft,选择GTNH整合包,进入游戏即可看到汉化效果。
3. 项目的配置文件介绍
config/
- 配置文件1: 包含任务书汉化的配置信息,确保任务书能够正确显示中文。
- 配置文件2: 包含其他模组的汉化配置信息,确保所有模组都能正确显示中文。
注意事项
- 版本2.0.6.2及以后: 在
config文件夹内添加了带us后缀的json文件,请删除此文件,否则会造成任务书汉化失败。 - 版本2.3.1及以后: 任务书结构再次大改,
config中的相应json文件不再影响汉化,无需再执行删除操作。
任务书重载方法
如果任务书无法正确汉化,可以尝试以下方法重载任务书:
- 指令重载: 在游戏中输入指令
/bq_admin default load。 - 命令方块重载: 寻找一个名为“默认加载方块”的命令方块,右键点击即可。
通过以上步骤,您可以顺利使用GTNH整合包的汉化项目,享受中文游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0123
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
619
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
254