BlazorMaui 项目下载及安装教程
2024-12-03 14:50:48作者:田桥桑Industrious
1. 项目介绍
BlazorMaui 是一个开源项目,它整合了 Blazor 和 .NET MAUI(.NET 多平台应用 UI),允许开发者使用 C# 和 Razor 创建跨平台的本机移动应用和桌面应用。通过 BlazorMaui,开发者可以快速开发共享代码库,支持 Windows(Winforms/WPF/UWP)、Android、iOS 和 macOS 等平台。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址访问项目仓库:https://github.com/densen2014/BlazorMaui.git
3. 项目安装环境配置
安装.NET SDK
首先,确保您的计算机上安装了.NET SDK。您可以从官方网站下载并安装最新版本的.NET SDK。

安装Visual Studio
接下来,您需要安装 Visual Studio。在安装过程中,确保选择“移动开发”和“.NET 跨平台开发”工作负载。

配置环境变量
确保.NET SDK和Visual Studio的安装路径已经添加到系统环境变量中。

4. 项目安装方式
- 克隆项目到本地
git clone https://github.com/densen2014/BlazorMaui.git
- 打开项目
使用 Visual Studio 打开克隆下来的项目文件夹。
- 构建项目
在 Visual Studio 中,选择合适的配置(例如 Debug 或 Release),然后构建解决方案。

5. 项目处理脚本
本项目未提供特定的处理脚本。通常,您可以通过 Visual Studio 的项目配置来管理构建和部署过程。如果需要执行特定的脚本或命令,请参考项目文档或 GitHub 仓库中的 README.md 文件。
以上就是 BlazorMaui 项目的下载及安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818