Easings 项目启动与配置教程
2025-05-07 04:05:09作者:魏侃纯Zoe
1. 项目目录结构及介绍
Easings 项目是一个开源库,提供了多种缓动函数的实现。项目目录结构如下:
Easings/
├── examples/ # 示例文件夹,包含了项目使用示例
├── src/ # 源代码文件夹,包含了所有缓动函数的实现
│ ├── easing.js # 主模块文件,导出所有缓动函数
│ ├── linear.js # 线性缓动函数实现
│ ├── quadratic.js # 二次缓动函数实现
│ ├── ...
├── test/ # 测试文件夹,用于存放单元测试代码
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和文件夹
├── .npmignore # 指定 npm 发布时忽略的文件和文件夹
├── package.json # 项目配置文件,定义了项目的元数据和脚本
├── README.md # 项目说明文件,包含了项目描述、安装和使用指南
└── ...
examples/:包含了一些如何使用 Easings 库的示例代码。src/:源代码目录,包含了缓动函数的具体实现。test/:包含了对 Easings 库进行单元测试的代码。.gitignore:定义了在 Git 版本控制中应该忽略的文件和文件夹。.npmignore:定义了在 npm 发布时应该忽略的文件和文件夹。package.json:项目的配置文件,其中定义了项目的名称、版本、描述、依赖关系以及可执行的脚本等。README.md:项目的说明文件,提供了项目的详细信息以及如何安装和使用的说明。
2. 项目的启动文件介绍
Easings 项目没有特定的启动文件,因为它是一个库,通常情况下会被其他项目作为依赖项引入。如果你想要在本地运行示例,可以执行以下命令:
cd examples/
npm install
node example.js
上面的命令会安装示例项目所需的依赖项,并运行一个简单的示例脚本。
3. 项目的配置文件介绍
Easings 项目的配置主要通过 package.json 文件来管理。以下是 package.json 文件中可能包含的一些关键配置:
{
"name": "easings",
"version": "1.0.0",
"description": "A collection of easing functions for use in animation.",
"main": "src/easing.js",
"scripts": {
"test": "jest"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "git+https://github.com/acron0/Easings.git"
},
"keywords": [
"easing",
"animation",
"math",
"interpolation"
],
"author": "acron0",
"license": "MIT",
"bugs": {
"url": "https://github.com/acron0/Easings/issues"
},
"homepage": "https://github.com/acron0/Easings#readme",
"dependencies": {
// 依赖项列表
},
"devDependencies": {
// 开发依赖项列表
}
}
"name"和"version":定义了项目的名称和版本。"description":提供了项目的简短描述。"main":指定了当项目被其他项目作为依赖项安装时,应该使用的入口文件。"scripts":定义了项目的可执行脚本,例如"test"脚本用于执行单元测试。"repository":定义了项目的仓库位置。"keywords":定义了与项目相关的关键词。"author"和"license":提供了项目作者信息和使用的许可协议。"bugs"和"homepage":提供了项目问题和主页的链接。"dependencies"和"devDependencies":分别定义了项目运行和开发所需的依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492