FMI Kit for Simulink:实现Simulink与FMI标准的无缝集成
FMI Kit for Simulink是一个强大的工具箱,它使得Simulink用户能够轻松导入和导出功能性模型单元(FMU),为跨平台仿真和模型交换提供了标准化的解决方案。该项目全面支持FMI 1.0、2.0和3.0标准,同时兼容Model Exchange和Co-Simulation两种接口类型,适用于MATLAB R2016a至R2023a版本。
核心功能特性
FMI Kit for Simulink提供了双向功能支持:
- FMU导入:将外部FMU集成到Simulink模型中,支持变量配置、起始值设置和输出端口管理
- FMU导出:将Simulink模型导出为符合FMI标准的FMU文件,支持两种不同的代码生成目标
FMU导入功能详解
通过FMI Kit,用户可以轻松地将FMU添加到Simulink模型中。导入过程包括加载FMU文件、配置变量起始值、设置输出端口以及调整高级参数。
在变量配置中,用户可以:
- 查看所有输入和输出变量(输入变量左侧有箭头标识,输出变量右侧有箭头标识)
- 修改变量的起始值、单位和描述信息
- 使用MATLAB表达式设置各类变量的起始值
输出端口配置支持:
- 添加单个变量作为输出端口
- 添加多个变量作为标量输出端口
- 添加多个变量作为向量输出端口
- 灵活调整输出端口的顺序和配置
FMU导出功能
FMI Kit提供两种Simulink Coder目标来导出FMU:
- grtfmi.tlc:基于通用实时目标,支持模型引用和源代码生成
- rtwsfcnfmi.tlc:基于S-function目标,支持Model Exchange和Co-Simulation
导出功能支持:
- 固定步长求解器(用于Co-Simulation FMU)
- 变步长求解器(用于Model Exchange FMU)
- CMake构建系统集成
- 模板目录定制
- 模型作者信息配置
技术优势
多版本兼容性:全面支持FMI 1.0至3.0标准,确保与各种仿真工具的兼容性。
灵活的接口选择:支持Model Exchange和Co-Simulation两种FMI接口类型,满足不同的仿真需求。
源代码支持:对于包含源代码的FMU,可以生成源S-function并自动编译,支持Rapid Accelerator模式和目标代码生成。
商业级支持:由Dassault Systèmes和Claytex提供专业的技术支持和培训服务。
应用场景
FMI Kit for Simulink在多个工程领域都有广泛应用:
- 汽车行业:动力系统仿真和控制逻辑验证
- 航空航天:飞行控制系统设计和测试
- 能源系统:电力系统建模和效率评估
- 多学科协同:不同专业软件间的模型交换和联合仿真
开源许可
该项目采用2-Clause BSD许可证,鼓励社区贡献和技术共享。项目还包含了SwingX库(LGPL 2.1许可)和IDEA Forms Runtime(Apache 2.0许可)等第三方组件。
快速开始
要开始使用FMI Kit,只需在MATLAB命令窗口中运行简单的初始化命令,即可加载工具箱并打开演示模型。详细的文档提供了完整的导入和导出指南,帮助用户快速上手。
FMI Kit for Simulink不仅是技术工具,更是推动仿真领域开放合作的重要平台。它为工程师、研究人员和教育工作者提供了强大的跨平台仿真解决方案,构建了更加高效和灵活的仿真工作流程。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00




