PDM项目2.23.1版本发布:Python依赖管理工具的重要更新
Python依赖管理工具PDM近日发布了2.23.1版本,这是一款现代化的Python包和依赖管理器,旨在为Python开发者提供更高效、更灵活的依赖管理解决方案。PDM结合了Poetry和Pipenv的优点,同时引入了更多创新特性,如快速的依赖解析、PEP 582支持以及多环境管理等。
核心改进与特性
本次2.23.1版本带来了几项重要的技术改进:
自举运行时技术:新版本采用了pyapp技术来封装pdm,使其成为一个能够在运行时自举的Python应用程序。这一改进使得PDM的安装和使用更加自包含和可靠,减少了环境配置的复杂性。
OIDC信任发布支持扩展:现在支持所有提供商的id用于OIDC信任发布机制。这一增强使得PDM能够与更多身份认证服务集成,为开发者提供更广泛的认证选项。
关键问题修复
2.23.1版本修复了多个影响用户体验的关键问题:
本地插件安装问题:解决了当使用不带名称的文件URL指定本地插件时出现的安装错误。这一修复使得开发者能够更灵活地引用本地开发的插件。
元数据继承警告:在使用uv模式时消除了关于inherit_metadata的警告信息,使构建过程更加干净整洁。
Windows平台兼容性:修复了在Windows系统和Python 3.13环境下安装可编辑本地依赖项时出现的失败问题,增强了跨平台兼容性。
锁文件处理:修正了一个锁文件中覆盖需求在添加新需求时被重写的问题,确保了依赖关系的稳定性。
循环依赖检测:改进了循环组包含的检测逻辑,现在能够正确识别循环依赖并显示相关组名,帮助开发者更快定位问题。
依赖组处理:修复了pdm remove
命令在处理依赖组包含时的错误行为,使依赖管理更加准确可靠。
Git仓库下载:通过更新unearth库解决了下载使用短提交哈希的Git仓库时出现的问题,提高了源代码依赖管理的可靠性。
技术影响与建议
对于Python开发者而言,2.23.1版本的这些改进显著提升了PDM工具的稳定性和可用性。特别是自举运行时技术的引入,使得PDM的部署更加独立和可靠,减少了环境配置的复杂性。
建议所有使用PDM管理Python项目的开发者升级到此版本,特别是那些:
- 在Windows平台上开发的团队
- 使用Python 3.13的早期采用者
- 依赖本地插件扩展功能的开发者
- 需要处理复杂依赖关系图的项目
PDM持续证明自己是一个值得考虑的Python依赖管理解决方案,特别是在需要灵活性和性能的项目中。2.23.1版本的这些改进进一步巩固了其作为现代Python开发工具链重要组成部分的地位。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









