天健医院信息系统数据结构手册:助您高效掌握HIS系统数据结构
2026-02-02 04:33:01作者:羿妍玫Ivan
在当今数字化医疗的大背景下,医院信息系统(HIS)成为了医疗机构不可或缺的核心组成部分。本文将为您详细介绍一款实用的开源项目——天健医院信息系统数据结构手册,帮助您快速理解并应用HIS系统数据。
项目介绍
天健医院信息系统数据结构手册
这是一份专为工程师设计的资源下载,涵盖了天健医疗HIS系统的数据库表结构。手册内容详尽、条理清晰,是了解天健医疗HIS系统数据结构的必备资料。通过阅读此手册,您将能够熟悉HIS系统的数据库表结构,快速了解各个数据表之间的关联,掌握系统中关键数据字段的含义和用途。
项目技术分析
天健医院信息系统数据结构手册基于HIS系统数据库结构编写,主要包括以下技术内容:
- 数据库表结构:详细介绍了HIS系统的数据库表结构,包括表名、字段名、字段类型、字段含义等。
- 表间关联:解析了各个数据表之间的关联关系,帮助工程师更好地理解数据流向。
- 关键数据字段:重点介绍了系统中关键数据字段的含义和用途,为项目开发提供有力支持。
项目及技术应用场景
项目应用场景
- 数据分析:在项目开发或优化过程中,工程师需要了解HIS系统的数据结构,以便更好地进行数据分析。
- 系统升级:在系统升级或维护过程中,工程师可参考手册了解数据结构变化,确保项目顺利进行。
- 项目培训:在团队培训中,使用手册可以帮助新成员快速熟悉HIS系统数据结构,提高工作效率。
技术应用场景
- 数据库设计:工程师可根据手册中的数据库表结构,进行数据库设计,满足项目需求。
- 数据迁移:在数据迁移过程中,手册可作为参考,确保数据准确无误地迁移到新系统。
- 接口开发:在开发HIS系统相关接口时,手册可提供关键数据字段信息,助力接口开发。
项目特点
- 全面性:手册内容全面,涵盖了HIS系统的所有数据库表结构,满足不同场景下的需求。
- 条理清晰:手册采用清晰的格式,便于工程师快速查找和理解数据结构。
- 实用性强:手册提供了关键数据字段的含义和用途,为工程师在项目开发过程中提供有力支持。
总结,天健医院信息系统数据结构手册是一款极具价值的开源项目,适用于各类HIS系统开发和维护场景。通过使用手册,工程师可以高效掌握HIS系统数据结构,为项目顺利推进提供支持。我们强烈推荐广大工程师关注并使用这款手册,以提升工作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
431
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
636
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1