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Carrot:Codeforces评分预测浏览器插件完全指南

2026-02-06 05:48:25作者:宣海椒Queenly

Carrot是一款专为Codeforces竞赛设计的浏览器扩展插件,能够在比赛中实时预测选手的评分变化,帮助程序员更好地调整竞赛策略。本指南将详细介绍Carrot的安装、使用和核心功能。

项目概述与安装

Carrot项目采用模块化设计,核心文件结构清晰。要获取项目源码,请在终端中执行以下命令:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/carrot1/carrot

项目主要包含以下核心目录:

  • icons/: 插件图标资源
  • src/: 源代码目录,包含后台服务、页面注入脚本等模块
  • tests/: 单元测试与性能测试数据
  • manifest.json: 插件配置文件

核心功能解析

评分预测算法原理

Carrot通过三个核心模块协同工作实现评分预测:

  1. 数据采集模块:从Codeforces API获取比赛数据和用户历史评分
  2. 性能计算模块:基于题目难度和完成时间计算选手表现值
  3. 评分预测模块:使用Codeforces官方算法预测赛后评分变化

实时显示机制

当用户打开Codeforces比赛排行榜页面时,Carrot会自动执行以下流程:

  • content.js检测页面结构并注入评分列
  • 向后台服务发送比赛ID请求预测数据
  • 将计算结果格式化为三列显示:
    • 表现值(π):反映当前竞赛表现
    • 预测变化(Δ):预计评分增减
    • 升级所需:距离下一级别还需多少分

安装与配置

浏览器安装步骤

  1. 打开浏览器扩展管理页面(Chrome: chrome://extensions/,Firefox: about:addons)
  2. 开启"开发者模式"
  3. 点击"加载已解压的扩展程序"
  4. 选择项目中的carrot目录完成安装

基础设置选项

通过点击浏览器工具栏中的Carrot图标,用户可以快速切换以下显示选项:

  • 显示当前表现值
  • 显示预测评分变化
  • 显示升级所需分数

所有设置会自动保存并应用到所有比赛页面。

技术实现细节

后台预测核心

Carrot的预测算法基于Codeforces官方公布的评分计算规则,通过FFT(快速傅里叶变换)实现高效计算。核心预测逻辑在predict.js中实现,主要包括选手排序、表现值计算和评分变化预测。

数据缓存机制

插件使用storage和unlimitedStorage权限来缓存比赛数据,减少对Codeforces API的请求频率,提高响应速度。

常见问题解决

插件无法正常显示评分

如果遇到评分显示问题,可以尝试以下解决方法:

  • 检查比赛状态:只有进行中或已结束的Rated比赛才会显示预测
  • 刷新数据:点击插件图标选择"刷新评分数据"
  • 查看浏览器控制台日志:按F12打开开发者工具查看错误信息

预测结果准确性

预测结果与实际评分可能存在差异,这属于正常现象,原因包括:

  • 预测基于当前提交状态,最终结果可能因其他选手提交而变化
  • 教育场比赛有特殊评分规则
  • 官方评分可能包含人工调整

开发与贡献

本地开发环境

开发者可以通过以下步骤搭建本地开发环境:

  1. 安装Node.js和npm
  2. 进入项目目录安装依赖
  3. 运行测试套件验证功能

代码贡献流程

欢迎开发者通过以下方式参与项目改进:

  1. Fork项目仓库
  2. 创建功能分支进行开发
  3. 提交Pull Request参与项目贡献

Carrot插件通过实时评分预测功能,为Codeforces选手提供了宝贵的竞赛参考信息,帮助他们在比赛中做出更明智的策略决策。

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