Natty 自然语言日期解析器技术文档
2024-12-20 09:35:58作者:劳婵绚Shirley
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x 或更高版本
1.2 安装步骤
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/joestelmach/natty.git - 进入项目目录:
cd natty - 使用 Maven 构建项目:
mvn clean install - 构建完成后,生成的 JAR 文件位于
target目录下,可以将其添加到你的项目依赖中。
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
Natty 是一个用于解析自然语言日期的 Java 库。你可以通过以下方式使用它:
import com.joestelmach.natty.Parser;
import java.util.List;
import java.util.Date;
public class NattyExample {
public static void main(String[] args) {
Parser parser = new Parser();
List<Date> dates = parser.parse("next Monday at 10am").get(0).getDates();
for (Date date : dates) {
System.out.println(date);
}
}
}
2.2 解析结果
Natty 的解析结果是一个包含 DateGroup 对象的列表,每个 DateGroup 包含以下信息:
dates: 解析出的日期列表text: 原始输入文本position: 解析的起始位置parse: 解析的详细信息
3. 项目API使用文档
3.1 Parser 类
Parser 类是 Natty 的核心类,负责解析自然语言日期表达式。
3.1.1 Parser()
构造函数,创建一个新的 Parser 实例。
3.1.2 List<DateGroup> parse(String input)
解析输入的自然语言日期表达式,返回一个包含 DateGroup 对象的列表。
3.2 DateGroup 类
DateGroup 类表示一个解析结果,包含以下方法:
3.2.1 List<Date> getDates()
返回解析出的日期列表。
3.2.2 String getText()
返回原始输入文本。
3.2.3 int getPosition()
返回解析的起始位置。
3.2.4 List<Parse> getParse()
返回解析的详细信息。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 安装
在你的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.joestelmach</groupId>
<artifactId>natty</artifactId>
<version>0.13</version>
</dependency>
4.2 通过 Gradle 安装
在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
implementation 'com.joestelmach:natty:0.13'
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Natty 自然语言日期解析器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0130- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
722
4.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
594
747
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
375
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
989
978
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
390
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
893
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
965