Cocos Creator 3.8.4 微信小游戏网格压缩功能问题解析
2025-05-27 08:04:37作者:伍霜盼Ellen
在 Cocos Creator 3.8.4 版本中,开发者在使用微信小游戏平台构建项目时,可能会遇到一个关于网格压缩功能的特殊问题。当开发者勾选了网格压缩的编码选项,但在构建时没有勾选"分离引擎"选项时,会导致项目无法正确导出网格压缩所需的第三方库,从而引发运行时错误。
问题现象
具体表现为:
- 在项目中使用了3D模型并启用了网格压缩功能
- 在模型资源中勾选了"网格压缩"和"编码"选项
- 构建微信小游戏时未勾选"分离引擎"选项
- 运行时会报错,提示缺少网格压缩所需的第三方库
技术背景
网格压缩是3D游戏开发中常用的优化技术,它通过特定的算法压缩3D模型的网格数据,减少内存占用和加载时间。Cocos Creator 提供了网格压缩功能,并支持多种编码方式。
在微信小游戏平台,Cocos Creator 提供了"分离引擎"的构建选项。这个选项决定了引擎核心代码是否与游戏逻辑代码分离打包。当不勾选"分离引擎"时,引擎会尝试将所有必要代码打包到一个文件中,但目前的实现中似乎遗漏了对网格压缩所需库的处理逻辑。
解决方案
目前有两种解决方案:
-
勾选3D模块:在项目设置中确保3D模块被正确勾选,这样构建系统会包含所有必要的3D功能支持代码,包括网格压缩所需的库。
-
勾选"分离引擎"选项:在构建微信小游戏时勾选"分离引擎"选项,这样构建系统会正确处理所有依赖关系,包括网格压缩功能所需的第三方库。
技术建议
对于开发者来说,如果项目需要使用3D功能和网格压缩,建议:
- 始终确保在项目设置中勾选了3D模块
- 在微信小游戏平台构建时,考虑使用"分离引擎"选项以获得更好的兼容性
- 定期更新Cocos Creator版本,关注官方对模块剔除系统的改进
未来展望
Cocos Creator团队已经注意到这个问题,并计划在未来版本中完善模块剔除系统,使其能够更准确地识别和包含所有必要的依赖项,避免类似问题的发生。这将使开发者在使用高级功能时获得更流畅的体验,减少配置上的困扰。
对于开发者而言,理解构建系统的这些特性有助于更好地规划项目结构和构建选项,确保项目在各个平台上都能稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30