RT-Thread项目:CV18XX AArch64 BSP启动失败问题分析与解决
2025-05-21 00:57:53作者:沈韬淼Beryl
问题背景
在RT-Thread操作系统的master分支中,针对CV18XX AArch64架构的板级支持包(BSP)出现了一个启动问题。当系统启动时,只能打印出RT-Thread的标志信息后就停止响应,无法进入控制台界面。这个问题影响了基于CV18XX芯片的开发板(如Milk-V Duo)的正常使用。
问题定位
通过代码二分查找(bisect)发现,该问题出现在提交754c59a411("[Feature] DFS mount auto by kernel parameters")之后。深入分析发现,系统在启动过程中卡在了components/drivers/core/mnt.c文件中的rootfs_mnt_init()函数里。
具体卡死的位置是在一个等待设备初始化的循环中:
for (; rootdelay || rootwait; --timeout)
{
if (!rootwait && timeout == 0)
{
LOG_E("Wait for /dev/%s init time out", dev);
break;
}
if (rt_device_find(dev))
{
break;
}
rt_thread_mdelay(1);
}
根本原因
进一步分析发现,问题的根源在于:
- Bootloader通过设备树传递的启动参数中包含
rootwait标志 - 系统会等待指定的设备(
/dev/mmcblk0p2)被创建 - 由于当前BSP中尚未实现对应的MMC设备驱动,导致系统无限等待
启动参数示例如下:
root=/dev/mmcblk0p2 rootwait rw console=ttyS0,115200 earlycon=sbi riscv.fwsz=0x80000 loglevel=9
解决方案
考虑到当前BSP的实现状态和开发进度,我们提供了两种解决方案:
临时解决方案
对于需要快速恢复系统功能的开发者,可以创建一个伪设备来绕过等待逻辑:
#include <rtthread.h>
#include <rtdevice.h>
static struct rt_device *pseudo_mmcblk;
static int pseudo_mmcblk_setup(void)
{
pseudo_mmcblk = rt_calloc(1, sizeof(*pseudo_mmcblk));
RT_ASSERT(pseudo_mmcblk != RT_NULL);
pseudo_mmcblk->type = RT_Device_Class_Graphic;
return (int)rt_device_register(pseudo_mmcblk, "/dev/mmcblk0p2", RT_DEVICE_FLAG_DEACTIVATE);
}
INIT_BOARD_EXPORT(pseudo_mmcblk_setup);
static int pseudo_mmcblk_remove(void)
{
if (pseudo_mmcblk)
{
return (int)rt_device_unregister(pseudo_mmcblk);
}
return 0;
}
INIT_FS_EXPORT(pseudo_mmcblk_remove);
长期解决方案
从系统设计角度,建议采取以下改进措施:
-
修改Bootloader的启动参数,使其符合RT-Thread的设备命名规范,例如:
root=sd0p0 rootfstype=elm rootwait rw -
完善BSP中的MMC/SD卡驱动实现,确保能够正确识别和处理存储设备
-
在设备树中明确指定文件系统类型(rootfstype)
技术启示
这个问题揭示了RT-Thread设备树和启动参数处理机制中的几个重要方面:
- 启动参数(rootwait/rootdelay)对系统启动流程的影响
- 设备命名规范在不同系统间的差异
- 设备驱动初始化与文件系统挂载的时序关系
开发者在使用RT-Thread时应当注意:
- 确保启动参数与BSP实现相匹配
- 了解RT-Thread特有的设备命名规则
- 在移植过程中注意设备驱动与文件系统的依赖关系
总结
通过本次问题分析,我们不仅解决了CV18XX AArch64 BSP的启动问题,还深入理解了RT-Thread的启动流程和设备管理机制。这为后续的BSP开发和系统移植提供了宝贵的经验。开发者可以根据实际需求选择临时解决方案或长期解决方案,确保系统能够正常启动和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1