OpenSearch项目中的副本命名优化:从Search Replica到Read Replica
在分布式搜索系统OpenSearch的最新开发中,开发团队正在讨论一个重要命名规范的优化。这项优化涉及将现有的"search replica"(搜索副本)概念更名为更通用的"read replica"(读取副本),这一变更将影响多个核心配置参数。
OpenSearch作为分布式搜索引擎,其副本机制对于系统的高可用性和查询性能至关重要。传统的副本机制中,所有副本都能同时处理写入和读取请求。而在新版本中,团队引入了专门用于处理查询请求的特殊副本类型,最初命名为"search replica"。
经过深入讨论,开发团队认为"read replica"这个术语具有更广泛的行业认知度,能更准确地描述这类副本的功能特性。这类副本专门用于分担读取负载,不参与写入操作,这与许多数据库系统中的"read replica"概念完全一致。
此次变更将影响以下核心配置参数:
- index.number_of_search_only_replicas 将变更为 index.number_of_read_replicas
- index.auto_expand_search_replicas 将变更为 index.auto_expand_read_replicas
- 新引入的严格模式路由设置 cluster.routing.search_only.strict 将调整为 cluster.routing.read_replica.strict
在技术实现层面,这个变更不仅涉及配置参数的表面重命名,还反映了OpenSearch架构设计理念的演进。通过明确区分写入节点和读取节点,系统可以更精细地控制资源分配和请求路由,特别是在大规模集群环境中,这种分离能显著提升系统的整体吞吐量和稳定性。
值得注意的是,虽然副本相关的配置参数将采用"read"前缀,但节点角色名称"search"将保持不变。这是因为"search"作为节点角色名称已经具有明确的语义,且与系统其他部分保持了一致性。在cat shards等命令行工具的输出中,读取副本的缩写可能会从"s"调整为"rr",以避免与现有缩写冲突。
这项命名优化虽然看似简单,但实际上反映了OpenSearch项目对用户体验和术语一致性的重视。通过采用更通用、更直观的术语,可以降低新用户的学习曲线,同时保持与行业标准的一致性。这也为未来可能的架构扩展,如进一步解耦读写路径,奠定了良好的基础。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0290Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选








