Crow项目中的WebSocket随机数生成器实现解析
2025-06-18 07:34:25作者:咎竹峻Karen
概述
在Crow C++ Web框架中实现WebSocket服务时,开发者经常需要处理实时数据推送的场景。本文将以一个WebSocket随机数生成器为例,深入探讨如何正确实现周期性数据推送功能,并解决多客户端连接管理中的常见问题。
基础实现与问题
初始实现尝试在WebSocket的onopen回调中使用无限循环发送随机数:
CROW_WEBSOCKET_ROUTE(app, "/")
.onopen([&](crow::websocket::connection& conn) {
while(true) {
int randomNumber = generateRandomNumber(1, 100);
json jsonData = {{"randomNumber", randomNumber}};
conn.send_text(jsonData.dump());
std::this_thread::sleep_for(thread_sleep_periode);
}
})
这种方法存在明显问题:循环会阻塞WebSocket事件循环,导致服务器无法处理其他连接或消息。
线程池解决方案
正确的做法是使用异步线程处理数据生成和发送:
asio::thread_pool our_thread_pool(max_threads);
void workerThread(crow::websocket::connection& conn) {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 100);
while (!shouldExit) {
int randomNumber = distribution(gen);
json jsonData = {{"randomNumber", randomNumber}};
conn.send_text(jsonData.dump());
std::this_thread::sleep_for(1000ms);
}
}
CROW_WEBSOCKET_ROUTE(app, "/")
.onopen([&](crow::websocket::connection& conn) {
asio::post(our_thread_pool, [&conn]() { workerThread(conn); });
})
这里使用了ASIO的线程池来管理工作线程,避免了阻塞主事件循环。
多客户端连接管理
初始线程池方案存在一个关键问题:使用全局shouldExit标志会导致所有客户端连接同时终止。解决方案是为每个连接维护独立的状态:
struct ClientData {
std::atomic<bool> shouldExit{false};
};
std::unordered_map<crow::websocket::connection*, ClientData> clientDataMap;
void workerThread(crow::websocket::connection& conn, ClientData& clientData) {
// ... 生成和发送随机数的逻辑
while (!clientData.shouldExit) {
// 工作代码
}
}
.onopen([&](crow::websocket::connection& conn) {
ClientData& clientData = clientDataMap[&conn];
clientData.shouldExit = false;
asio::post(our_thread_pool, [&conn, &clientData]() {
workerThread(conn, clientData);
});
})
.onclose([&](crow::websocket::connection& conn, const std::string& reason) {
ClientData& clientData = clientDataMap[&conn];
clientData.shouldExit = true;
clientDataMap.erase(&conn);
})
服务器关闭时的资源清理
为确保服务器关闭时能正确清理所有资源,应在main函数结束时终止所有工作线程:
int main() {
// ... 服务器初始化代码
app.bindaddr("127.0.0.1").port(8080).multithreaded().run();
// 清理代码
for (auto &clientData : clientDataMap) {
clientData.second.shouldExit = true;
}
our_thread_pool.join();
return 0;
}
最佳实践总结
- 避免阻塞事件循环:永远不要在WebSocket回调中执行耗时操作或无限循环
- 使用线程池:ASIO的线程池是管理后台任务的理想选择
- 独立连接状态:为每个连接维护独立的状态和控制标志
- 资源清理:确保在服务器关闭时正确释放所有资源
- 线程安全:使用原子变量或适当的同步机制保护共享数据
这种模式不仅适用于随机数生成器,也可应用于任何需要向WebSocket客户端推送周期性数据的场景,如实时监控、游戏状态更新等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136