Storm Cassandra 集成项目技术文档
1. 安装指南
1.1 环境准备
在开始安装之前,请确保您已经安装了以下软件:
- Java 开发环境(JDK 8 或更高版本)
- Apache Maven(用于构建项目)
- Apache Cassandra(用于存储数据)
1.2 下载项目
您可以通过以下命令从 GitHub 下载 storm-cassandra 项目:
git clone https://github.com/hmsonline/storm-cassandra.git
1.3 构建项目
进入项目目录并使用 Maven 构建项目:
cd storm-cassandra
mvn install
1.4 配置 Cassandra
确保您已经安装并运行了 Apache Cassandra。您可以通过以下命令启动 Cassandra:
cassandra -f
然后,使用 cassandra-cli 创建示例模式:
cd schema
cat cassandra_schema.txt | cassandra-cli -h localhost
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
CassandraBolt、TridentCassandraLookupFunction 和 TridentCassandraWriteFunction 类需要配置 Cassandra 的主机名、端口和键空间。为了允许多个实例在拓扑中使用,这些配置通过 Storm 配置中的键和映射来设置。
以下是一个基本的使用示例:
Map<String, Object> cassandraConfig = new HashMap<String, Object>();
cassandraConfig.put(StormCassandraConstants.CASSANDRA_HOST, "localhost:9160");
cassandraConfig.put(StormCassandraConstants.CASSANDRA_KEYSPACE, "testKeyspace");
Config config = new Config();
config.put("CassandraLocal", cassandraConfig);
2.2 CassandraBolt 的使用
CassandraBolt 类提供了一个便捷的构造函数,用于指定列族名称和行键字段值:
IRichBolt cassandraBolt = new CassandraBolt("columnFamily", "rowKey");
该构造函数将创建一个 CassandraBolt,它将写入指定的列族,并使用接收到的 Tuple 中的 rowKey 字段作为 Cassandra 的行键。
2.3 示例运行
项目中提供了两个示例:CassandraReachTopology 和 PersistentWordCount。您可以通过以下命令运行这些示例:
2.3.1 运行 CassandraReachTopology
mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.hmsonline.storm.cassandra.example.CassandraReachTopology
2.3.2 运行 PersistentWordCount
mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.hmsonline.storm.cassandra.example.PersistentWordCount
3. 项目 API 使用文档
3.1 CassandraBolt
CassandraBolt 是 Storm 和 Cassandra 集成的核心组件。它负责将 Storm 的 Tuple 数据写入 Cassandra 的列族中。
3.1.1 构造函数
public CassandraBolt(String columnFamily, String rowKeyField)
columnFamily:目标列族名称。rowKeyField:用于指定行键的字段名。
3.1.2 方法
execute(Tuple input):处理输入的Tuple并将其写入 Cassandra。
3.2 TridentCassandraWriteFunction
TridentCassandraWriteFunction 是一个 Trident 函数,用于将数据写入 Cassandra。
3.2.1 构造函数
public TridentCassandraWriteFunction(String columnFamily, String rowKeyField)
columnFamily:目标列族名称。rowKeyField:用于指定行键的字段名。
3.2.2 方法
execute(TridentTuple tuple, TridentCollector collector):处理输入的TridentTuple并将其写入 Cassandra。
4. 项目安装方式
4.1 Maven 依赖
您可以通过在 pom.xml 中添加以下依赖来使用 storm-cassandra:
<dependency>
<groupId>com.hmsonline</groupId>
<artifactId>storm-cassandra</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
4.2 手动安装
如果您不想通过 Maven 依赖,可以直接下载项目的 JAR 文件并将其添加到您的项目中。
5. 总结
storm-cassandra 项目提供了一个灵活且可配置的方式,将 Storm 的实时数据流与 Cassandra 的持久化存储相结合。通过本文档,您应该能够顺利安装、配置和使用该项目。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00