CRMEB Docker容器化部署:一键部署生产环境的完整方案
2026-02-06 04:07:55作者:卓艾滢Kingsley
CRMEB开源商城系统Java版是一款功能强大的电商平台解决方案,基于SpringBoot + Vue + Uni-app技术栈开发。本文将为您详细介绍如何使用Docker容器化技术快速部署CRMEB商城系统,实现生产环境的一键部署。
🚀 为什么选择Docker部署CRMEB?
Docker容器化部署为CRMEB商城系统带来了诸多优势:
- 环境一致性:确保开发、测试、生产环境完全一致
- 快速部署:分钟级完成整个系统的部署
- 资源隔离:各服务独立运行,互不影响
- 易于扩展:支持水平扩展和负载均衡
- 简化运维:统一的部署和管理方式
📦 系统架构与组件
CRMEB系统采用微服务架构,主要包含以下组件:
- crmeb-admin:后台管理服务(SpringBoot)
- crmeb-front:前端API服务(SpringBoot)
- MySQL:数据库服务
- Redis:缓存和会话管理
- Nginx:反向代理和静态资源服务
🔧 部署前准备
环境要求
- Docker 20.10+ 和 Docker Compose
- 至少4GB内存
- 20GB磁盘空间
- Linux/Windows/macOS系统
项目克隆
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cr/crmeb_java
cd crmeb_java
🐳 Docker Compose部署方案
1. 创建Docker网络
docker network create crmeb-network
2. 编写Docker Compose文件
创建 docker-compose.yml 文件:
version: '3.8'
services:
# MySQL数据库
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: crmeb-mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: crmeb123456
MYSQL_DATABASE: crmeb_db
volumes:
- mysql_data:/var/lib/mysql
- ./sql/Crmeb_1.3.4.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
networks:
- crmeb-network
restart: always
# Redis缓存
redis:
image: redis:6-alpine
container_name: crmeb-redis
volumes:
- redis_data:/data
networks:
- crmeb-network
restart: always
# 后台管理服务
admin-service:
build:
context: ./crmeb/crmeb-admin
dockerfile: Dockerfile
container_name: crmeb-admin
environment:
SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/crmeb_db
SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: crmeb123456
SPRING_REDIS_HOST: redis
ports:
- "8080:8080"
depends_on:
- mysql
- redis
networks:
- crmeb-network
restart: always
# 前端API服务
front-service:
build:
context: ./crmeb/crmeb-front
dockerfile: Dockerfile
container_name: crmeb-front
environment:
SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/crmeb_db
SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: crmeb123456
SPRING_REDIS_HOST: redis
ports:
- "8081:8081"
depends_on:
- mysql
- redis
networks:
- crmeb-network
restart: always
# Nginx反向代理
nginx:
image: nginx:alpine
container_name: crmeb-nginx
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- ./admin/dist:/usr/share/nginx/html/admin
- ./app/dist:/usr/share/nginx/html/app
ports:
- "80:80"
- "443:443"
depends_on:
- admin-service
- front-service
networks:
- crmeb-network
restart: always
volumes:
mysql_data:
redis_data:
networks:
crmeb-network:
external: true
3. 创建Dockerfile文件
在 crmeb/crmeb-admin 目录下创建 Dockerfile:
FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
EXPOSE 8080
同样在 crmeb/crmeb-front 目录下创建类似的Dockerfile。
4. 配置Nginx反向代理
创建 nginx.conf 文件:
events {
worker_connections 1024;
}
http {
upstream admin {
server admin-service:8080;
}
upstream front {
server front-service:8081;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
# 后台管理界面
location /admin {
proxy_pass http://admin;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
# API接口
location /api {
proxy_pass http://front;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
# 静态资源
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
}
}
🚀 一键部署执行
构建和启动服务
# 构建项目
mvn clean package -DskipTests
# 启动所有服务
docker-compose up -d
# 查看服务状态
docker-compose ps
# 查看日志
docker-compose logs -f
验证部署
# 检查服务健康状态
curl http://localhost:8080/actuator/health
curl http://localhost:8081/actuator/health
# 访问管理后台
echo "管理后台: http://localhost/admin"
echo "API文档: http://localhost:8080/swagger-ui.html"
⚙️ 环境配置优化
生产环境配置
创建 application-prod.yml 配置文件:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/crmeb_db
username: root
password: ${DB_PASSWORD}
hikari:
maximum-pool-size: 20
minimum-idle: 5
redis:
host: redis
port: 6379
timeout: 3000
lettuce:
pool:
max-active: 20
max-wait: -1
max-idle: 10
min-idle: 0
server:
port: 8080
compression:
enabled: true
mime-types: text/html,text/xml,text/plain,text/css,text/javascript,application/javascript,application/json
min-response-size: 1024
🔍 常见问题排查
1. 数据库连接问题
# 检查MySQL容器状态
docker exec -it crmeb-mysql mysql -uroot -pcrmeb123456
# 查看数据库初始化日志
docker logs crmeb-mysql
2. 服务启动失败
# 查看具体服务日志
docker logs crmeb-admin
docker logs crmeb-front
# 重启单个服务
docker-compose restart admin-service
3. 端口冲突处理
如果80端口被占用,可以修改docker-compose.yml中的端口映射:
ports:
- "8088:80"
📊 监控和维护
资源监控
# 查看容器资源使用情况
docker stats
# 查看服务日志
docker-compose logs --tail=100
# 备份数据库
docker exec crmeb-mysql mysqldump -uroot -pcrmeb123456 crmeb_db > backup.sql
日常维护命令
# 更新服务
docker-compose pull
docker-compose up -d
# 停止服务
docker-compose down
# 清理资源
docker system prune -a
🎯 部署成功验证
部署完成后,通过以下方式验证:
- 访问管理后台:http://localhost/admin
- 检查API接口:http://localhost:8080/api/v1/public/index
- 查看Swagger文档:http://localhost:8080/swagger-ui.html
- 验证数据库连接:确保数据表正确初始化
- 测试Redis连接:验证缓存功能正常
💡 最佳实践建议
- 使用环境变量:敏感信息通过环境变量配置
- 定期备份:设置数据库自动备份策略
- 监控告警:配置容器健康检查和告警
- 日志收集:使用ELK或EFK收集日志
- 安全加固:定期更新基础镜像和安全补丁
通过本文介绍的Docker容器化部署方案,您可以快速将CRMEB商城系统部署到生产环境,享受容器化带来的便利和稳定性。这种部署方式不仅简化了运维工作,还为系统的弹性扩展和高可用性提供了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
