Polly.Contrib.WaitAndRetry 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
Polly 是一个 .NET 中的 resilience and transient-fault-handling library,它提供了多种策略来处理应用程序中可能遇到的暂时性和持久性故障。Polly.Contrib.WaitAndRetry 是 Polly 的一个扩展库,它提供了等待和重试的策略,用于在遇到失败时延迟重试操作。这个项目主要是使用 C# 编程语言开发的。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术是 Polly 库本身,它基于 .NET Standard,因此可以在各种 .NET 应用程序中使用。Polly.Contrib.WaitAndRetry 利用 Polly 的核心功能,增加了特定的等待和重试策略,这些策略可以帮助开发者轻松实现重试逻辑,而无需手动编写复杂的代码。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境中已经安装了以下内容:
- .NET Core SDK 或 .NET SDK,具体版本要求请参考项目文档。
- 适用于您操作系统的代码编辑器或IDE(例如 Visual Studio、VS Code 等)。
- Git,用于从 GitHub 克隆或下载项目代码。
安装步骤
-
克隆或下载项目 首先,您需要从 GitHub 上克隆或下载项目代码。打开命令行工具,导航到您希望存储代码的目录,然后执行以下命令:
git clone https://github.com/Polly-Contrib/Polly.Contrib.WaitAndRetry.git或者,如果您只想下载 ZIP 文件,可以直接从 GitHub 项目的 releases 页面下载。
-
创建一个新的 .NET 项目 在代码编辑器或IDE中,创建一个新的 .NET 项目,选择适当的模板(例如,控制台应用、Web 应用等)。
-
安装 Polly 和 Polly.Contrib.WaitAndRetry NuGet 包 在您的项目中,通过 NuGet 包管理器安装 Polly 和 Polly.Contrib.WaitAndRetry 包。这可以在 Visual Studio 中通过NuGet包管理器界面完成,或者通过以下命令行指令完成:
dotnet add package Polly dotnet add package Polly.Contrib.WaitAndRetry -
配置重试策略 在您的代码中,配置等待和重试策略。以下是一个简单的示例:
using Polly; using Polly.Contrib.WaitAndRetry; var retryPolicy = Policy .Handle<Exception>() .WaitAndRetry(3, retryAttempt => TimeSpan.FromSeconds(retryAttempt)); retryPolicy.Execute(() => { // 尝试执行的代码,如果失败,将会重试 }); -
运行和测试 编写完代码后,运行您的应用程序并测试重试策略是否按预期工作。确保记录任何异常或失败,以验证策略是否正确执行了重试。
按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并使用 Polly.Contrib.WaitAndRetry。如果您在安装或配置过程中遇到任何问题,请查阅项目文档或在 GitHub 上的 issues 页面寻求帮助。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00