FATE项目中PSI求交协议的通信量测量与分析
2025-06-05 15:03:23作者:温艾琴Wonderful
概述
隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)是联邦学习框架FATE中的核心功能之一,它允许参与方在不泄露各自原始数据的情况下计算数据集的交集。在实际应用中,了解不同PSI协议的通信量对于系统性能优化和资源规划具有重要意义。本文将详细介绍在FATE 1.7.2版本中如何测量RSA和DH两种PSI协议的通信量,并分析测量结果。
测量方法
在FATE集群部署模式下,我们可以使用Linux系统的iptables工具来精确测量PSI协议的通信量。具体步骤如下:
- 设置iptables规则:通过添加特定的日志规则来捕获目标端口(默认9370)的通信流量
- 执行PSI任务:运行不同规模的求交任务(如2^12到2^18大小的数据集)
- 分析日志数据:使用grep和awk工具从系统日志中提取并汇总通信量数据
对于DH和RSA两种PSI协议,需要分别设置不同的日志前缀以便区分测量结果。每次测量前应清除之前的过滤规则,确保测量数据的准确性。
测量结果
通过上述方法,我们获得了不同规模数据集下两种PSI协议的通信量数据(单位:MB):
| 协议类型 | 2^12 | 2^14 | 2^16 | 2^18 |
|---|---|---|---|---|
| DH-PSI | 2.36 | 9.36 | 37.27 | 149.38 |
| RSA-PSI | 2.47 | 9.81 | 39.15 | 156.50 |
结果分析
从测量数据可以看出:
- 通信量与数据规模的关系:两种协议的通信量都随着数据集规模的增大而线性增长,这与理论预期一致
- 协议比较:在相同数据集规模下,RSA-PSI的通信量略高于DH-PSI,但差异不大
- 实际应用考量:虽然RSA-PSI通信量稍大,但在某些安全假设下可能提供更好的隐私保护
技术要点
-
测量注意事项:
- 必须使用集群模式部署,standalone模式无法测量真实通信量
- 每次测量前应清除之前的iptables规则
- 确保日志前缀唯一,避免数据混淆
-
协议选择建议:
- 对于通信资源受限的环境,可优先考虑DH-PSI
- 对安全性要求更高的场景,可考虑RSA-PSI
- 实际选择应综合考虑通信量、计算开销和安全需求
结论
通过对FATE中两种主流PSI协议的通信量测量,我们获得了实际部署中的性能数据。这些数据为系统优化和协议选择提供了重要参考。在实际应用中,开发者可以根据具体场景的需求,在通信效率和安全性之间做出合理权衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
ops-transformer本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
232
2.32 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
78
暂无简介
Dart
534
117
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648