推荐文章:**CCkiller:Linux CC攻击防御的守护神**
2024-05-23 13:20:17作者:侯霆垣
推荐文章:CCkiller:Linux CC攻击防御的守护神
1、项目介绍
CCkiller是一个专门针对Linux系统的高效CC攻击防御脚本工具。它采用秒级检查策略,能够快速识别恶意请求,并自动进行IP拉黑处理,保障服务器稳定运行。自2015年以来,CCkiller历经多次升级迭代,不断优化其性能和用户体验,成为众多开发者抵御CC攻击的强大武器。
2、项目技术分析
CCkiller的核心功能包括:
- 动态拉黑机制:当检测到异常请求时,它能迅速将源IP加入iptables黑名单。
- 白名单管理:支持IP段设定,允许你指定不受限制的IP范围。
- 日志记录:详细记录每次拉黑与释放操作,便于后期分析和问题排查。
- 在线更新:提供一键更新功能,确保你始终使用最新的防护策略。
- 端口白名单:可自定义免检端口,降低误判风险。
- 拉黑时长控制:灵活调整黑名单有效期,甚至可实现"永久"拉黑。
- IPv6支持:扩展至IPv6网络环境,全面守护你的网络资源。
3、项目及技术应用场景
CCkiller适用于各种Web服务器环境,特别适合那些面临CC攻击困扰的企业和个人。无论是托管于云平台的电子商务网站,还是大型社区论坛,或是流量巨大的媒体站点,都可以借助CCkiller来提升安全防护能力。其轻量级的设计,即使在低配服务器上也能流畅运行。
4、项目特点
- 自动化:自动检测并防御CC攻击,减轻运维负担。
- 易用性:提供简单的命令行操作,一键安装、更新和管理。
- 灵活性:支持自定义白名单、端口规则和拉黑时长,适应多样场景。
- 兼容性:全面兼容IPv4和IPv6,以及CentOS 7等主流Linux发行版。
- 性能优化:基于
/proc/net检查,避免高并发时netstat引起CPU负载增加。
要体验这款强大的CC攻击防御工具,只需一行命令即可在线安装:
curl -ko install.sh https://zhang.ge/wp-content/uploads/files/cckiller/install.sh?ver=1.0.8 && sh install.sh -i
CCkiller,让你的Linux服务器从此无忧无虑,专注于提供优质服务。立即加入,保护你的网络世界免受CC攻击的侵扰!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492