推荐项目:Storyblok Next.js 多语言博客平台
2024-06-14 08:43:09作者:温艾琴Wonderful
在这个快速发展的数字时代,构建一个灵活且多语言的博客平台变得越来越重要。今天,我们向您推荐一款开源项目——Storyblok Next.js Multi-language Blog。这是一个基于Next.js和Storyblok的内容管理系统(CMS)搭建的示例,让您轻松创建和管理多语言网站。
1、项目介绍
这款开源项目是一个用于构建多语言博客的完美模板。它结合了Next.js的服务器端渲染功能和Storyblok的强大内容管理界面,为您提供了一个可扩展、易于维护的解决方案。通过跟随配套教程,您可以逐步设置并了解如何操作这个系统。
2、项目技术分析
- Next.js:这是一个React框架,支持静态生成和服务器端渲染,提供无缝的页面切换和SEO优化。
- Storyblok CMS:作为头部不明显(headless)CMS,Storyblok允许开发者独立于前端来管理内容,提供了强大的API和实时预览功能。
项目的核心在于,Storyblok的Preview Token被集成到pages/_app.js文件中,确保在开发过程中能实时查看内容变更。此外,通过设置默认位置URL,即可将本地开发环境与Storyblok空间关联起来。
3、项目及技术应用场景
这个项目特别适合:
- 自媒体人或博主,想要建立一个可以自由切换语言的博客。
- 开发者希望学习如何使用Next.js和Storyblok构建现代化Web应用。
- 企业或机构,需要为不同地区客户提供多语言服务的网站。
4、项目特点
- 多语言支持:轻松添加、管理和切换多种语言。
- 实时预览:借助Storyblok,内容更改即时可见,提高工作效率。
- 高性能:利用Next.js的SSR和静态生成特性,提供快速加载体验。
- 易扩展性:基于组件化设计,方便增加新功能和定制样式。
- 良好的文档支持:配套详细教程,上手过程清晰明了。
如果您正在寻找一个可快速启动的多语言博客框架,或者想深入学习Next.js和Storyblok,那么这个项目绝对是您的理想选择。立即按照教程开始搭建,开启您的多语言博客之旅吧!
1. 克隆项目:git clone https://github.com/storyblok/nextjs-storyblok-blog.git
2. 链接Storyblok示例空间:<https://app.storyblok.com/#!/build/95804>
3. 设置Preview Token:更新`pages/_app.js`中的token信息
4. 安装依赖并启动开发服务器:npm install && npm run dev
想要了解更多关于Next.js的知识,可以参考以下资源:
- 5分钟内为Next.js添加头部不明显CMS:https://www.storyblok.com/tp/add-a-headless-cms-to-next-js-in-5-minutes
- Next.js官方文档:https://nextjs.org/docs
- Next.js互动教程:https://nextjs.org/learn
现在就行动,打造属于您的全球化博客平台!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258