c-ares 项目教程
2024-09-14 11:44:08作者:冯梦姬Eddie
1. 项目介绍
c-ares 是一个现代的 DNS (stub) 解析库,用 C 语言编写。它提供了异步查询的接口,旨在抽象底层 DNS 协议的复杂性。c-ares 最初是为那些需要在不阻塞的情况下执行 DNS 查询或需要并行执行多个 DNS 查询的应用程序设计的。
c-ares 的主要目标是提供比系统自带的 DNS 解析器更好的解析器,无论你使用的是哪种系统。它支持多种操作系统,包括 Linux、FreeBSD、OpenBSD、MacOS、Solaris、AIX、Windows、Android 和 iOS 等。c-ares 还具有强大的安全性,实现了安全的解析器和数据构建器,避免了其他 C 库中常见的陷阱。
2. 项目快速启动
2.1 安装 c-ares
首先,你需要从 GitHub 仓库克隆 c-ares 项目:
git clone https://github.com/c-ares/c-ares.git
cd c-ares
然后,使用以下命令进行编译和安装:
./buildconf
./configure
make
sudo make install
2.2 编写一个简单的 DNS 查询程序
以下是一个使用 c-ares 进行 DNS 查询的简单示例程序:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ares.h>
#include <arpa/inet.h>
void dns_callback(void *arg, int status, int timeouts, struct hostent *host) {
if (status == ARES_SUCCESS) {
printf("Host name: %s\n", host->h_name);
char ip[INET6_ADDRSTRLEN];
inet_ntop(host->h_addrtype, host->h_addr_list[0], ip, sizeof(ip));
printf("IP address: %s\n", ip);
} else {
fprintf(stderr, "DNS lookup failed: %s\n", ares_strerror(status));
}
ares_destroy((ares_channel)arg);
ares_library_cleanup();
exit(0);
}
int main(int argc, char **argv) {
if (argc < 2) {
fprintf(stderr, "Usage: %s <hostname>\n", argv[0]);
return 1;
}
ares_channel channel;
if (ares_init(&channel) != ARES_SUCCESS) {
fprintf(stderr, "Failed to initialize c-ares\n");
return 1;
}
ares_gethostbyname(channel, argv[1], AF_INET, dns_callback, channel);
// 事件循环
int nfds, count;
fd_set readers, writers;
struct timeval tv, *tvp;
while (1) {
FD_ZERO(&readers);
FD_ZERO(&writers);
nfds = ares_fds(channel, &readers, &writers);
if (nfds == 0) break;
tvp = ares_timeout(channel, NULL, &tv);
count = select(nfds, &readers, &writers, NULL, tvp);
ares_process(channel, &readers, &writers);
}
return 0;
}
2.3 编译和运行
使用以下命令编译程序:
gcc -o dns_query dns_query.c -lcares
运行程序:
./dns_query example.com
3. 应用案例和最佳实践
3.1 异步 DNS 查询
c-ares 非常适合需要异步 DNS 查询的应用程序。例如,在网络爬虫中,可以使用 c-ares 来并行查询多个域名的 IP 地址,从而提高爬取效率。
3.2 嵌入式系统
c-ares 的轻量级和跨平台特性使其非常适合嵌入式系统。例如,在物联网设备中,可以使用 c-ares 来解析设备连接的服务器地址。
3.3 高性能服务器
在高性能服务器中,c-ares 可以用于处理大量的 DNS 查询请求,特别是在需要快速响应的场景中。
4. 典型生态项目
c-ares 被许多知名的开源项目使用,以下是一些典型的生态项目:
- libcurl: 一个广泛使用的 HTTP 客户端库,使用 c-ares 进行 DNS 解析。
- Node.js: 一个流行的 JavaScript 运行时,使用 c-ares 进行异步 DNS 查询。
- Wireshark: 一个网络协议分析工具,使用 c-ares 进行 DNS 解析。
- UnrealIRCd: 一个 IRC 服务器,使用 c-ares 进行 DNS 解析。
这些项目的选择证明了 c-ares 在异步 DNS 解析方面的可靠性和高效性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K