Symphony CMS 项目下载及安装教程
1. 项目介绍
Symphony CMS 是一个开源的内容管理系统(CMS),它基于PHP和MySQL开发,具有高度的可扩展性和灵活性。Symphony CMS 允许开发者通过自定义扩展和数据源来创建复杂的网站和应用程序。它适合那些需要高度定制化的项目,尤其是对内容管理和数据处理有较高要求的场景。
2. 项目下载位置
Symphony CMS 的项目代码托管在 GitHub 上。你可以通过以下步骤下载项目:
-
打开命令行工具(如 Terminal 或 CMD)。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/symphonycms/symphonycms.git这将会在你的当前目录下创建一个名为
symphonycms的文件夹,并将项目代码下载到该文件夹中。
3. 项目安装环境配置
在安装 Symphony CMS 之前,你需要确保你的开发环境满足以下要求:
- PHP:版本 7.4 或更高。
- MySQL:版本 5.7 或更高,或者 MariaDB 版本 10.2 或更高。
- Web 服务器:如 Apache 或 Nginx。
- Composer:用于管理 PHP 依赖。
环境配置示例
PHP 安装
确保你的系统上已经安装了 PHP。你可以通过以下命令检查 PHP 版本:
php -v
MySQL 安装
确保 MySQL 已经安装并运行。你可以通过以下命令检查 MySQL 版本:
mysql --version
Web 服务器配置
以 Apache 为例,确保 Apache 已经安装并运行。你可以通过以下命令检查 Apache 状态:
sudo systemctl status apache2
Composer 安装
Composer 是 PHP 的依赖管理工具。你可以通过以下命令安装 Composer:
php -r "copy('https://getcomposer.org/installer', 'composer-setup.php');"
php composer-setup.php
php -r "unlink('composer-setup.php');"
sudo mv composer.phar /usr/local/bin/composer
4. 项目安装方式
-
进入项目目录:
cd symphonycms -
使用 Composer 安装依赖:
composer install -
配置数据库连接:
在项目根目录下找到
manifest/config.php文件,并根据你的数据库配置进行修改。示例如下:'database' => [ 'host' => 'localhost', 'user' => 'your_db_user', 'password' => 'your_db_password', 'database' => 'your_db_name', ], -
创建数据库:
使用 MySQL 命令行或图形化工具(如 phpMyAdmin)创建一个新的数据库,数据库名称应与
config.php中的配置一致。 -
初始化数据库:
运行以下命令来初始化数据库:
php symphony setup -
启动 Web 服务器:
你可以使用内置的 PHP Web 服务器进行测试:
php -S localhost:8000 -t webroot然后打开浏览器,访问
http://localhost:8000,你应该能够看到 Symphony CMS 的安装界面。
5. 项目处理脚本
Symphony CMS 提供了一些处理脚本来帮助你管理项目。以下是一些常用的脚本:
symphony:Symphony 的命令行工具,用于执行各种管理任务,如数据库初始化、扩展安装等。composer:用于管理 PHP 依赖。
示例脚本
-
安装扩展:
php symphony extension:install my_extension -
更新数据库:
php symphony database:update -
清理缓存:
php symphony cache:clear
通过这些步骤,你应该能够成功下载、配置并安装 Symphony CMS 项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00