Orchestral/Testbench v9.11.0 版本发布:测试工具链的重要升级
Orchestral/Testbench 是 Laravel 生态中一个非常重要的测试工具包,它为 Laravel 包的开发者提供了完整的测试环境支持。通过模拟 Laravel 应用的核心功能,Testbench 让开发者能够在不构建完整 Laravel 应用的情况下,对包进行单元测试和功能测试。
核心更新内容
本次发布的 v9.11.0 版本带来了几个重要的改进和功能增强:
1. 引入 orchestra/sidekick 依赖
新版本中加入了 orchestra/sidekick 作为依赖项。Sidekick 是 Orchestral 项目组开发的另一个实用工具,它为 Laravel 应用提供了一些辅助功能。这一变化意味着 Testbench 现在可以更好地利用 Sidekick 提供的工具集来增强测试能力。
2. 视图交互测试支持
v9.11.0 版本实现了 Illuminate\Foundation\Testing\Concerns\InteractsWithViews trait。这一特性使得开发者现在可以更方便地测试视图相关的功能,包括:
- 断言视图是否存在
- 检查视图数据
- 验证视图渲染结果
- 测试视图组件
这对于开发包含前端组件的 Laravel 包特别有用,开发者现在可以像在完整 Laravel 应用中一样测试视图层。
3. Laravel 框架兼容性升级
新版本提升了对 Laravel 框架的支持,现在完全兼容 Laravel 11.43.0 版本。这一更新确保了使用最新版 Laravel 框架特性的包能够正确地在 Testbench 环境中进行测试。
向后兼容性处理
考虑到项目的稳定性,v9.11.0 版本重新添加了已被标记为废弃的 getBasePath() 方法。这是一个临时措施,目的是给开发者更多的时间来迁移他们的测试代码。需要注意的是:
- 这个方法将在 Testbench 10.0 版本中被正式移除
- 开发者应当尽快更新测试代码,避免依赖这一方法
- 长期来看,建议使用 Testbench 提供的其他方式来获取基础路径信息
升级建议
对于正在使用 Testbench 的开发者,建议尽快升级到 v9.11.0 版本以获取最新的功能和改进。升级过程通常很简单:
- 更新 composer.json 中的版本约束
- 运行 composer update
- 检查测试套件是否正常运行
特别需要注意的是,如果项目中使用了 getBasePath() 方法,应当开始规划替代方案,为未来的 Testbench 10.0 升级做好准备。
总结
Orchestral/Testbench v9.11.0 通过引入新的测试功能和保持与 Laravel 核心的同步更新,进一步巩固了其作为 Laravel 包开发测试标准工具的地位。视图测试支持的加入特别值得关注,它为包开发者提供了更全面的测试能力。同时,项目维护者对向后兼容性的谨慎处理也体现了对开发者体验的重视。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00