【亲测免费】 推荐开源项目:ptcpdump —— 基于eBPF的高效网络抓包工具
2026-01-23 04:17:08作者:仰钰奇
项目介绍
ptcpdump 是一个基于 eBPF 的 tcpdump 实现,它在传统 tcpdump 的基础上增加了一个独特的功能:尽可能地为每个数据包添加进程信息作为注释。这一灵感来源于 jschwinger233/skbdump 项目。

项目技术分析
ptcpdump 利用 eBPF(扩展伯克利包过滤器)技术在内核空间直接应用过滤器,从而实现对网络数据包的高效捕获和分析。eBPF 的优势在于其能够在内核层面进行高效的数据处理,避免了传统方法中用户空间与内核空间频繁切换的开销。
主要技术亮点:
- 进程感知:能够识别与数据包相关的进程信息,支持按进程 ID 和进程名称过滤数据包。
- 容器和 Kubernetes 感知:能够识别与数据包相关的容器和 Pod 信息,支持 Docker Engine 和 containerd 多种容器运行时,并支持按容器 ID、容器名称和 Pod 名称过滤数据包。
- 支持 pcap-filter 语法:使用熟悉的 pcap-filter 语法进行数据包过滤。
- 内核空间过滤:直接在内核空间应用过滤器,提高抓包效率。
- PcapNG 格式支持:支持将捕获的数据包保存为 PcapNG 格式,便于使用 Wireshark 等第三方工具进行离线分析。
项目及技术应用场景
ptcpdump 适用于以下场景:
- 网络故障诊断:通过捕获和分析网络数据包,快速定位网络故障。
- 安全审计:监控和分析网络流量,识别潜在的安全威胁。
- 性能优化:分析网络流量,优化网络配置和应用程序性能。
- 容器和 Kubernetes 环境监控:在容器化环境中,追踪特定容器或 Pod 的网络活动。
- 开发调试:开发者可以实时查看应用程序的网络通信情况,辅助调试。
项目特点
1. 高效性
基于 eBPF 技术,ptcpdump 能够在内核空间直接处理数据包,大幅提升抓包效率,减少资源消耗。
2. 功能丰富
支持进程、容器和 Kubernetes 多维度的信息展示和过滤,满足多样化的抓包需求。
3. 易用性
提供丰富的命令行参数和示例,用户可以轻松上手,快速进行数据包捕获和分析。
4. 兼容性强
支持多种容器运行时,适用于多种网络环境和操作系统版本。
5. 数据格式灵活
支持将捕获的数据包保存为 PcapNG 格式,便于使用主流的网络分析工具进行进一步分析。
安装和使用
安装要求
- Linux 内核版本 >= 5.2
安装方法
可以从 发布页面 下载适用于 x86_64 和 arm64 的静态链接可执行文件。
使用示例
过滤数据包
sudo ptcpdump -i eth0 tcp
sudo ptcpdump -i eth0 -A -v tcp and port 80 and host 10.10.1.1
sudo ptcpdump -i eth0 'tcp[tcpflags] & (tcp-syn|tcp-fin) != 0'
多接口捕获
sudo ptcpdump -i eth0 -i lo
按进程过滤
sudo ptcpdump -i any --pid 1234 --pid 233 -f
sudo ptcpdump -i any --pname curl
捕获指定进程的网络活动
sudo ptcpdump -i any -- curl ubuntu.com
按容器过滤
sudo ptcpdump -i any --container-id 36f0310403b1
sudo ptcpdump -i any --container-name test
按 Pod 过滤
sudo ptcpdump -i any --pod-name test.default
保存数据为 PcapNG 格式
sudo ptcpdump -i any -w demo.pcapng
sudo ptcpdump -i any -w - port 80 | tcpdump -n -r -
sudo ptcpdump -i any -w - port 80 | tshark -r -
总结
ptcpdump 是一款功能强大、高效易用的网络抓包工具,特别适用于需要深入分析网络流量和进程关系的场景。无论是网络运维、安全审计还是开发调试,ptcpdump 都能提供强大的支持。欢迎大家尝试和使用这款优秀的开源工具!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0172
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook098
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
750
4.87 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
1.84 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
1.28 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
689
834
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
451
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.59 K
172
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
956
561
昇腾LLM分布式训练框架
Python
173
212
暂无简介
Dart
998
259